Nreco 立方體槽加工

Question

NReco PivotData Cube 處理

這個組件對我來說是新的，我很好奇它是否支持對數據源的頻繁更新？ 數據的正常大小為 1000 行，包含 60 個事實和 6 個維度。 是否可以更新單行數據？ 這會觸發全面再處理嗎？需要多長時間？

Answer 1

NReco.PivotData 庫實現了內存中的多維數據結構，該結構包含您要在報告中使用的維度的預聚合指標。 有兩種不同的使用方式：

• ROLAP 風格的方式（主要使用）：PivotData class 實例是短暫的，它是在您需要呈現 pivot 表或為圖表准備 Z0ECD11C1D7A2BB87401D8DAF2 數據時“即時”創建和填充的。 數據源無關緊要：這可以是使用 PivotData.ProcessData 方法處理的模型的內存列表，也可以在 GroupedSourceReader class 的幫助下加載數據庫聚合查詢結果。
• 對於僅附加數據集的實時報告，您可以在應用程序啟動時加載 PivotData class 實例，然后使用新記錄“更新”它。 根據您的需要，PivotData 可以保留和預先計算總計/總計，或者僅在訪問總計值時才執行“延遲”匯總（這由PivotData.LazyTotals標志控制）。

關於

數據的正常大小為 1000 行，包含 60 個事實和 6 個維度。

這是非常小的數據，ProcessData 方法非常快速地處理 1k 行（僅計算具體報告所需的維度/度量）。 如果使用數據庫作為數據源，它應該能夠足夠快地執行聚合（GROUP BY）查詢； 即使是數十億行，專門的分析數據庫也可以在幾秒鍾內完成。