在 Jupyter 筆記本中調整圖像的顯示大小

Question

我想修改以下代碼，使圖像足夠放大以查看單個像素（python 3x）。

import numpy as np
from PIL import Image   
from IPython.display import display  
width = int(input('Enter width: '))
height = int(input('Enter height: '))
iMat = np.random.rand(width*height).reshape((width,height))
im=Image.fromarray(iMat, mode='L')
display(im)

Answer 1

一旦你有了你的圖像，你可以調整它的大小，這個比例足夠大，可以看到單個像素。

例子：

width = 10
height = 5
# (side note: you had width and height the wrong way around)
iMat = np.random.rand(height * width).reshape((height, width))
im = Image.fromarray(iMat, mode='L')
display(im)

出去：

10 倍大：

display(im.resize((40 * width, 40 * height), Image.NEAREST))

注意：使用Image.NEAREST作為重采樣過濾器很重要； 默認（ Image.BICUBIC ）將模糊您的圖像。

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此外，如果您打算實際顯示數字數據（不是從文件中讀取或作為示例生成的某些圖像），那么我建議您放棄 PIL 或其他圖像處理庫，而使用適當的數據繪圖庫。 例如， Seaborn 的熱圖（或Matplotlib 的）。 這是一個例子：

sns.heatmap(iMat, cmap='binary')