計算每個人在每輛車上行駛的公里數

Question

我有來自大約 40 輛車的車隊的大量里程表值，由不同的人駕駛，但在下面的示例中，我保持簡單。

我已將所有內容導入 pandas，在我的里程表值旁邊，當里程表日志事件被觸發時，我有誰在駕駛車輛（通常他們會每公里觸發一次，但有時觸發更多，有時觸發更少）

現在我需要計算出車輛 X 行駛的公里數，而 Y 人在方向盤后面，但我不確定如何。

matrix = [(1, '501', "Me"),
         (1, '502', "Me"),
         (1, '502', "Wife"),
         (1, '503', "Wife"),
         (1, '504', "Wife"),
         (1, '505', "Wife"),
         (1, '506', "Wife"),
         (1, '507', "Wife"),
         (1, '508', "Wife"),
         (1, '509', "Me"),
         (1, '510', "Me"),
         (1, '511', "Me"),
         (1, '512', "Me"),
         (1, '520', "Wife"),
         (1, '522', "Me"),
         (1, '523', "Me"),
         (1, '524', "Me"),
         (1, '524', "Me"),
         (1, '524', "Me"),
         (1, '524', "Me"),
         (1, '525', "Me"),
         (2, '126', "Me"),
         (2, '127', "Me"),
         (2, '128', "Me"),
         (2, '129', "Me"),
         ]

# Create a DataFrame object
dfObj = pd.DataFrame(matrix, columns=['Vehicle', 'ODOmeter', 'Who'])

print (dfObj)

print ("\nVehicle 1 have driven 10 km with Me behind the wheel\nand 14 km with Wife behind the wheel\nVehicle 2 have driven 3 km with me behind the wheel")

Answer 1

復制並粘貼答案

這里有一個 function 來計算和打印所需的 output：

def print_kilometers(dfObj):
    dfObj['ODOmeter'] = dfObj['ODOmeter'].astype(float)
    dfObj["diff"]= dfObj.groupby("Vehicle")["ODOmeter"].diff()
    sum_km = dfObj.groupby(["Who", "Vehicle"])["diff"].sum()

    for i, v in sum_km.items():
       print("Vehicle {} have driven {} km with {} behind the wheel".format(i[1], v, i[0]))

解釋

如果我理解你的問題，你可以簡單地計算車輛公里數之間的差異，並使用由 pandas 提供的groupby pandas 。 以您的 dataframe 為例，您可以執行以下操作：

dfObj['ODOmeter'] = dfObj['ODOmeter'].astype(float)
dfObj["diff"]= dfObj.groupby("Vehicle")["ODOmeter"].diff()
sum_km = dfObj.groupby(["Who", "Vehicle"])["diff"].sum()

在第一行中，我將ODOmeter列轉換為浮動，（如果公里只能是 integer 值，您可以切換到 int），在第二行中，我在 dataframe 中添加了一個列，其中包含差異，在最后一行中，我按Who和Vehicle分組並在diff列上求和。 您可以循環並打印結果：

for i, v in sum_km.items():
    print("Vehicle {} have driven {} km with {} behind the wheel".format(i[1], v, i[0]))

Answer 2

首先，您需要將里程表轉換為正確的類型：

dfObj['ODOmeter'] = dfObj['ODOmeter'].astype(int)

然后計算每輛車的兩個里程表數據點之間的差異，為您提供行程表

dfObj['Tripmeter'] = dfObj.groupby('Vehicle')['ODOmeter'].diff()

然后簡單地將每個車輛和人員的行程表相加

dfObj.groupby(['Vehicle', 'Who'])["Tripmeter"].sum()
# Vehicle  Who 
# 1        Me      10.0
#          Wife    14.0
# 2        Me       3.0
# Name: ODOmeter, dtype: float64