如何使用 pandas 從 excel 工作表在同一圖形上 plot 多個數據幀？

Question

我正在嘗試 plot 多個 y 值（力）和 x 值（位移）在同一個圖中。 當所有圖的 x 值都是恆定的但隨着它的變化而變化時，我通常會發現它很容易，我還沒有找到解決它的方法。 拜托，我需要一些幫助來解決這個問題。

我已將我正在嘗試的數據圖片附加到 plot。 這三個樣本具有不同的 x 值和 y 值。

https://imgur.com/gallery/ckYAJVO

Answer 1

解決方案

讓我們假設您有三個數據框： df0 、 df1和df2 。 此外，讓我們假設在每個 dataframe 中有兩列： x和y 。 如果我們列出這些數據幀dfs = [df0, df1, df2] ，那么您可以在同一個 plot 上 plot 所有三個數據幀，如下所示。

這里的解決方案分為兩部分：

• 制作虛擬數據（僅在復制一些虛擬數據時需要）。
• 繪制數據框（您將需要使用此代碼）。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline
%config InlineBackend.figure_format = 'svg' # 'svg', 'retina'
plt.style.use('seaborn-white')

# Make Dummy Data
N = [100, 125, 150]
P = [[3, 2.2], [5, 3.7], [2, 4]]
dfs = list()
for n, p in zip(N, P):
    x = np.arange(n)
    y = p[0]*x**p[1] + np.average(p)
    df = pd.DataFrame({'x': x, 'y': y})
    dfs.append(df.copy())

# Make Plots
#dfs = [df1, df2, df3]
for i,df in enumerate(dfs):
    plt.plot(df['x'], df['y'], 
             linestyle='--', 
             alpha=0.8, 
             label='df{}'.format(i))

plt.legend(loc='best')
plt.show()

Output ：