根據總的值比例拆分 pandas 列

Question

我正在嘗試根據每行對總數的貢獻從更大的列表中創建一個列表。 我希望列表包括占總數 40% 的“頂部”行

每行對應於總數的百分比。 例如，第一個列表必須包括累計總計占“總數”40% 的行。 “總計”是列中所有行的總和。

list = [0.2, 0.25, 0.15, 0.1, 0.05, 0.05, 0.05, 0.05, 0.05, 0.05]

我想得到：

list1 = [0.2, 0.25, 0.15, 0.1]

因為列表 1 中的值是列表中的最大值，它們占列表的 40%。

我該如何編寫 python 代碼來做到這一點？

我不知道如何繼續，我看過的所有資源都教如何根據固定值進行拆分，但我沒有看到關於列表中值總和的基於分類的貢獻百分比。

我想知道是否有人知道我可以使用什么 function，或者我該如何繼續。 預先感謝您的任何幫助。

Answer 1

你可以試試這個：

import math

list0

# Out[75]: [0.2, 0.25, 0.15, 0.1, 0.05, 0.05, 0.05, 0.05, 0.05, 0.05]

list1 = sorted(list0)[-(math.ceil(len(list0)*0.4)):]

list1

# Out[79]: [0.1, 0.15, 0.2, 0.25]