循環通過指定范圍內的 python 日期時間 TypeError

Question

我想在 t_list 指定的時間段內每 10 分鍾創建一個散點圖t_list 。 我收到錯誤TypeError: cannot compare a dtyped [datetime64[ns]] array with a scalar of type [bool] df_t = df[(df['datetime']>=t & df['datetime']<t_end)]但t和t_end的類型都是datetime 。 非變量是bool類型。

    import pandas as pd
    import matplotlib.pyplot as plt
    from datetime import datetime, timedelta

    df_data = pd.read_csv('C:\SCADA.csv')#import data

    #format Timestamp as datetime
    df_data['datetime'] = pd.to_datetime(df_data['TimeStamp'] )

    #create df of time period
    df = df_data[(df_data['datetime']>= datetime(2017, 12, 23, 06,00, 00)) &
             (df_data['datetime']< datetime(2017, 12, 23, 07, 00, 00))]

    #time period I want to create 10 min plots for        
    t_list = [datetime(2017, 12, 23, 06, 00, 00), datetime(2017, 12, 23, 07, 00, 00)] 



    for t in t_list:
        t_end = t + timedelta(minutes = 10)

        #breaks here with 
        TypeError: cannot compare a dtyped [datetime64[ns]] array with a 
        scalar of type [bool]

        df_t = df[(df['datetime']>=t & df['datetime']<t_end)]
        #code continues with plotting scatter plots within the loop

Answer 1

當 boolean 索引具有多個條件時，您應該將每個單個條件括在括號中。

從文檔：

另一種常見的操作是使用 boolean 向量來過濾數據。 運算符是： | 為或，& 為和，~ 為非。 這些必須使用括號進行分組，因為默認情況下 Python 將評估表達式，例如 df.A > 2 & df.B < 3 as df.A > (2 & df.B) < 3，而所需的評估順序是(df.A > 2) & (df.B < 3)。

因此，將括號添加到最后一行應該可以：

df_t = df[(df['datetime']>=t) & (df['datetime']<t_end)]