Python-使用按日期分組的日期時間遍歷數組

Question

我有一個含有序列日期時間的2D陣列：

01/01/2000 06:30:00, string, string
01/01/2000 08:30:00, string, string
01/01/2000 10:30:00, string, string
...
02/01/2000 06:30:00, string, string
02/01/2000 08:30:00, string, string
02/01/2000 10:30:00, string, string

當我遍歷數組時，我不想對每個元素執行操作，而是希望將它們分組為四舍五入的日期，將其作為子集進行處理，然后移至下一個日期的下一個組。

感覺有點過時，但是我需要逐行走，將它們收集到一個臨時數組中，工作，沖洗，然后繼續嗎？ 還是在Python中有一種工具可以使用這種優雅的迭代器來處理日期和時間？

Answer 1

您應該能夠使用groupby使其成為列表。

我有這個以日期時間為第一個元素的有序數據的示例列表，希望我能理解你的意思：

old = [[datetime.datetime(2017, 1, 1, 3, 0), 'test'], 
       [datetime.datetime(2017, 1, 1, 6, 0), 'test'], 
       [datetime.datetime(2017, 1, 1, 9, 0), 'test'], 
       [datetime.datetime(2017, 1, 2, 9, 0), 'test'], 
       [datetime.datetime(2017, 1, 2, 12, 0), 'test'], 
       [datetime.datetime(2017, 1, 3, 2, 0), 'test'], 
       [datetime.datetime(2017, 1, 3, 8, 0), 'test']]

您可以使用lambda函數進行操作並按日期/時間進行比較/分組。 例如，現在我僅按日期分組。

from itertools import groupby
new = []
for key, group in groupby(old, lambda x: x[0].date()):
    new.append(list(group))

結果是按日期分組的列表列表。

[[[datetime.datetime(2017, 1, 1, 3, 0), 'test'],
  [datetime.datetime(2017, 1, 1, 6, 0), 'test'],
  [datetime.datetime(2017, 1, 1, 9, 0), 'test']],
 [[datetime.datetime(2017, 1, 2, 9, 0), 'test'],
  [datetime.datetime(2017, 1, 2, 12, 0), 'test']],
 [[datetime.datetime(2017, 1, 3, 2, 0), 'test'],
  [datetime.datetime(2017, 1, 3, 8, 0), 'test']]]