[英]Create index in elasticsearch with different document types
我需要在彈性中索引“客戶”實體。 我的 object “CLIENT” 人由幾個片段(JSON 文檔)組成,例如
COMMON (firstname, lastname etc),
EDUCATION (fields...),
JOB (fields...) and so on.
所以我的索引必須存儲所有這些段(JSON 文檔)。 然后我必須通過字段和段的不同組合進行搜索,例如: search word "university" in COMMON.firstname, COMMON.lastname, EDUCATION.field1, EDUCATION.field2
。 並且我可以將搜索結果作為包含所有細分的客戶列表返回嗎
我會說,文件可能看起來像這樣
{
...common properties,
"education": {
...education properties
},
"job": {
...job properties
}
}
為了索引這樣的文檔,您可以執行下一個查詢(新索引,如果不存在,將自動創建)
PUT /client/doc/1
{
"firstName": "...",
"lastName": "...",
...other common properties,
"education": {
...education properties
},
"job": {
...job properties
}
}
其中client是索引名稱, doc是類型, 1是新文檔的id。
然后您可以通過執行獲取客戶端列表(默認為 10)
GET /client/doc/_search
為了搜索,您可以執行(這也將返回最多 10 個文檔,因為 10 是默認值)
GET /client/doc/_search
{
"query": {
"query_string" : {
"query" : "firstName:university OR lastName:university OR education.field1:university OR education.field1:university",
"default_field" : "content"
}
}
}
如果您想為所有或部分屬性明確指定數據類型,請查看動態映射。 否則,將根據值分配默認數據類型,例如字符串值的“文本”等。
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