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如何將mlflow與tensorflow object檢測api集成

[英]How to integrate mlflow with tensorflow object detection api

我正在嘗試將mlflow.tensorflow.autolog()tensorflow object 檢測 Z8A5DA52ED126447D359E70AC 一起使用mlflow.tensorflow.autolog()添加到model_main.py會在 mlflow 中記錄一些參數,例如 global_norm/clipped_gradient_norm、global_norm/gradient_norm、global_step/sec、learning_rate_1、loss_1、loss_2。 然而,像 map、precision、recall 等更重要的指標沒有記錄在 mlfow 中。

The mlflow autologging will log whatever metrics are specified for the keras model, eg as in https://keras.io/metrics/ and https://github.com/mlflow/mlflow/blob/master/examples/keras/train. py#L66 這些指標是否已指定但未記錄?

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