Pandas Dataframes：列表中列的值是否嵌套在同一行的另一列中？

Question

我正在使用 Pandas dataframe 類似於：

     My_date      Something_else    My_list
0    25/10/2019   ...               [25/10/2019, 26/10/2019]
1    03/07/2019   ...               [28/11/2017, 12/12/2017, 26/12/2017]
2    09/04/2019   ...               [11/06/2015]

我想檢查名為“ My_date ”的列中的值是否在同一行的列表中，列“ My_list ”。 例如，在這里我想以矢量方式或非常有效地獲得以下 output：

     Result
0    true
1    false
2    false

我可以使用' for '循環來做到這一點，例如這里描述了各種方法。 但是，我知道迭代很少是最好的解決方案，尤其是因為我的表有超過 100 萬行，並且許多列表有 365 個值。 （但如上所示，這些列表並不總是日期范圍。）

我知道有很多方法可以在 DataFrames 上進行矢量計算，使用。 loc或。 以評估為例。 關鍵是，在我的情況下，由於這些嵌套列表，沒有任何東西可以按預期工作......因此，我想找到一個矢量化解決方案來做到這一點。 如果重要的話，我所有的“日期”都是pandas.Timestamp類型。

可能還有其他與類似問題相關的問題，但是我沒有用我自己的話找到任何合適的答案或問題。 謝謝您的幫助！

Answer 1

嘗試：

df['Result'] = df.apply(lambda x: x['My_date'] in x['My_list'], axis=1)

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df=pd.DataFrame({'My_date' : ['25/10/2019','03/07/2019','09/04/2019'], 'My_list' : [['25/10/2019', '26/10/2019'],['28/11/2017', '12/12/2017', '26/12/2017'],['11/06/2015']]})
df['Result'] = df.apply(lambda x: x['My_date'] in x['My_list'], axis=1)

輸出：

      My_date                               My_list  Result
0  25/10/2019              [25/10/2019, 26/10/2019]   True
1  03/07/2019  [28/11/2017, 12/12/2017, 26/12/2017]  False
2  09/04/2019                          [11/06/2015]  False