無法使用 tflite object 檢測 model 推斷結果

Question

我通過重新訓練 model 成功地將 ssd_mobilenet_v3 model 轉換為 a.tflite。 （之前在 coco 數據集上訓練過）

但是，在使用此 model 進行 object 檢測以使用以下代碼對單個圖像運行推理時：

interpreter = tf.lite.Interpreter(model_path)

我收到以下錯誤：

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-15-e1c9008b610c> in <module>
----> 1 interpreter = tf.lite.Interpreter("/home/sushanth/Documents      /nuts_poc/tflite_od/nam_model_quantized.lite")
  2 interpreter.allocate_tensors()
  3 input_details = interpreter.get_input_details()
  4 output_details = interpreter.get_output_details()
  5 input_tensor_index = interpreter.get_input_details()[0]["index"]

~/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/lite/python/interpreter.py   in __init__(self, model_path, model_content)
 75       self._interpreter = (
 76             _interpreter_wrapper.InterpreterWrapper_CreateWrapperCPPFromFile(
---> 77               model_path))
 78       if not self._interpreter:
 79         raise ValueError('Failed to open {}'.format(model_path))

ValueError: Op builtin_code out of range: 117. Are you using old TFLite binary with newer model?Registration failed.

請解釋錯誤和可能的解決方案。

Tensorflow 版本：1.1.4

操作系統：Ubuntu 18.04

Python：3.7

PS：我將分類器model（inception_v2）轉換為tflite並使用上面的代碼（“interpreter = tf.lite.Interpreter（model_path）”）沒有任何錯誤！

Answer 1

將 tensorflow 版本更新為 >=2.0.0