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根據數據集 B 的列中的觀察數復制數據集 A，其中兩個數據集在 1 列中具有匹配值

[英]Replicating data set A based on the number of observations in the column of data set B where both data sets have a matching values in 1 column

原文 2019-10-29 17:26:32 0 1 r/ dataset

我有數據集 A 和 B：

有沒有辦法得到以下結果？

1 個解決方案

dfc <- plyr::join(dfa, dfb, type = "inner")
其中 dfa 是數據集 A，dfb 是數據集 B

基於兩個列值合並數據集

[英]Merge data sets based on two column values

根據列觀察值從數據中提取特定值

[英]Extracting specific values from data based on column observations

基於列中的匹配值來查找數據

[英]rbind data based on matching values in a column

繪制數據集中的人數（觀察）？

[英]Plot number of people (observations) in a data set?

基於具有巨大數據集的一系列值創建虛擬列

[英]Making a dummy column based on a range of values with a huge data set

根據特定列值的概率，將10,000行的數據集采樣為100個唯一的數據集

[英]Sample a data set of 10,000 rows into unique sets of 100 based on probability of a particular column value

將數據集中的元素作為列名傳遞

[英]have an element in data set be passed as a column name

在“a”列中查找兩個不同數據集的“b”列中具有不同值的值

[英]Finding values in a columns “a” which has different values in column “b” for two different data set

在分組數據幀內，基於另一列中多個觀測值的比較，有條件地將值分配給該列中的NA

[英]Conditionally assign values to NAs in a column based on comparison of multiple observations in another column, within a grouped data frame

是否有基於對變量的觀察來合並數據集的命令？

[英]Is there a command to merge data sets based on observations of a variable?

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