每分鍾 PromQL 請求數

Question

我正在嘗試在圖表中創建每分鍾總POST請求的圖表，但是這種“上升”模式讓我相信我沒有得到每分鍾的實際總請求數，而是得到了一個累積值.

這是我的查詢：

sum_over_time(django_http_responses_total_by_status_view_method_total{job="django-prod-app", method="POST", view="twitch_webhooks"}[1m])

以下是 7 天內的“上升”模式（下降表示重啟）：

讓我相信我對sum_over_time()的理解是不正確的，因為現有的 webhooks 應該始終存在。 在最近一次重啟時，我們有 72k 的 webhook 訂閱，因此隨着時間的推移該值攀升沒有意義，在開始時看到一個大的尖峰用於捕獲未捕獲的 webhook 會更有意義在停機期間。

此查詢是否適合我要實現的目標？

我正在使用 django-prometheus 進行導出。

Answer 1

您想要increase而不是sum_over_time ，因為這是一個計數器。

Answer 2

如果django_http_responses_total_by_status_view_method_total指標是一個計數器，則必須使用increase() function 返回最后一分鍾的請求數：

increase(django_http_responses_total_by_status_view_method_total[1m])

請注意，Prometheus 中的increase() function 可以返回分數結果，即使django_http_responses_total_by_status_view_method_total指標僅包含 integer 個值。 這是由於實現細節所致——有關詳細信息，請參閱此評論和本文。

如果django_http_responses_total_by_status_view_method_total指標是一個gauge ，它顯示自上一個示例以來的請求數，則必須使用sum_over_time() function 來返回每最后一分鍾的請求：

sum_over_time(django_http_responses_total_by_status_view_method_total[1m])