有沒有一種方法可以在一個 plot 中創建一個堆疊圖，或者在一個 plot 中創建帶有 matplot/seaborn 的堆疊 Y 軸？

Question

我是數據幀可視化的新手，我正在探索這些方法，但我似乎無法找到一種方法來創建我需要的非常具體的 plot。

我有一個 dataframe 像下面這樣我有日期時間作為索引和 4 個配置文件（而可能有更多列對繪圖不感興趣）：

datetime                                                        
2019-06-11 00:00:00  28.97  38.47    NaN  41.47   
2019-06-11 01:00:00  28.83  38.42    NaN  41.48   
2019-06-11 02:00:00  28.72  38.38    NaN  41.49   
2019-06-11 03:00:00  28.56  38.33    NaN  41.49   
2019-06-11 04:00:00  28.36  38.22    NaN  41.51

我的目標是創建具有所述規格的 plot：

1. 線圖，每個配置文件一個，但都在一個 plot 中。

2. 線條不應相交，因此輪廓應堆疊在另一個之上，最好將輪廓 1 放在最頂部。

3. 這些值不應改變，因此 Y 軸可能應該堆疊。

4. 圖例應該是 4 個配置文件的整個 plot 之一。

5. 不應出現 plot 或具有 NaN 值的配置文件行。

如果您能提出建議或指導我完成解決方案，我將不勝感激？

此外，是否有一個簡短的結構化指南，其中包含您會推薦給我的示例，以便在可視化中獲得一些良好的基礎知識？ 我更喜歡通勤時可以通過平板電腦打印或閱讀的東西。

謝謝您的意見：-）

Answer 1

可能會對您有所幫助：

df[3] = pd.to_numeric(df[3], errors = 'coerce').fillna(0)
df = df.rename(columns = {1:'A',2:'B',3:'C',4:'D'})
df = df.set_index(0)
df

Out[1]:

                        A      B    C    D
                 0              
2019-06-11 00:00:00 28.97   38.47   0.0 41.47
2019-06-11 01:00:00 28.83   38.42   0.0 41.48
2019-06-11 02:00:00 28.72   38.38   0.0 41.49
2019-06-11 03:00:00 28.56   38.33   0.0 41.49
2019-06-11 04:00:00 28.36   38.22   0.0 41.51


import matplotlib.dates as mdates


ax = [None]*4

fig = plt.figure()
f, (ax[0], ax[1], ax[2], ax[3]) = plt.subplots(4, 1, sharex=True)

ax[3].set_xlabel('Hours')

color = ['r','g','b','y']
for i in range(4):
    col = df.columns[i]
    _ = ax[i].plot(df.index,df[col], label = col, c = color[i])

xfmt = mdates.DateFormatter('%H:%M')
ax[3].xaxis.set_major_formatter(xfmt)
ax[3].xaxis.set_major_locator(mdates.HourLocator(byhour=range(24)))


_ = f.legend()