1 for循環語句如何同時獲取值和索引

Question

我有一個數據框，我想使用 for 循環來獲取列值和該值的索引。

下面是 dataframe 我正在嘗試從日期列中獲取值

下面是我的代碼。 我聲明了一個計數變量來跟蹤索引。 我的問題：是否有可能在 for 循環聲明中，我可以在一行中獲取列值及其索引？

此行for row in loadexpense_df["Date"]:中的行的含義，行是包含日期列中的值的變量。 可以改進for循環以獲取值及其索引嗎？

謝謝

count =0
load = loadexpense_df["Date"]
for row in loadexpense_df["Date"]:
    checkMonth = row.strftime("%m")

    if checkMonth == '01':
        loadexpense_df["Month"][count] = "Jul"
    elif checkMonth == '02':
        loadexpense_df["Month"][count] = "Aug"
    elif checkMonth == '03':
        loadexpense_df["Month"][count] = "Sep"
    elif checkMonth == '04':

    count = count +1

Answer 1

這是一個可以幫助你的例子。

mylist = ["ball","cat","apple"]

for idx, val in enumerate(mylist):
    print ("index is {0} and value is {1}".format(idx, val))

Answer 2

iterrows 返回索引和該行表示為系列的行

for index, row in df.iterrows():

請參閱此處了解更多信息：

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.iterrows.html

Answer 3

這就是ititems的用途：

for idx, val in loadexpense_df['Date'].items():
    pass

但是，您的代碼可能在鏈索引方面存在一些問題。 例如：

loadexpense_df["Month"][count] = "Jul"

我認為您應該查看np.select或.loc訪問權限。 這有助於提高代碼的可讀性和性能。 例如：

checkMonth = loadexpense_df['Date'].dt.month

loadexpense_df.loc[checkMonth==1, 'month'] = 'Jul'
...

Answer 4

您必須考慮“熊貓方式”，並且應盡可能將循環創建留給 pandas。 一個解決方案示例：

df
Date  Amount
0 2019-10-25       2
1 2019-10-26       5
2 2019-10-27      52
3 2019-10-28      93
4 2019-10-29      70
5 2019-10-30      51
6 2019-10-31      80
7 2019-11-01      61
8 2019-11-02      52
9 2019-11-03      61

m={10:'jul',11:'aug'}

# The easy way to get the month: dt.month
#df["Month"]= pd.Series.replace(df.Date.dt.month, m)
df["Month"]= df.Date.dt.month.replace(m)

        Date  Amount Month
0 2019-10-25       2   jul
1 2019-10-26       5   jul
2 2019-10-27      52   jul
3 2019-10-28      93   jul
4 2019-10-29      70   jul
5 2019-10-30      51   jul
6 2019-10-31      80   jul
7 2019-11-01      61   aug
8 2019-11-02      52   aug
9 2019-11-03      61   aug