[英]How to fill a contingency table from the marginal distributions given some optimization constraints?
我需要在給定邊際分布的情況下找到列聯表的單元格。 2574 2572 3393 3768 3822 b 電子 x₁₁ x₁₂ x₁₃ x₁₄ x₁₅ 187 23846753.74 x₂₁ x22 x23 x24 x₅ 3個 324024.64 x₃₁ x₃ ...
[英]How to fill a contingency table from the marginal distributions given some optimization constraints?
我需要在給定邊際分布的情況下找到列聯表的單元格。 2574 2572 3393 3768 3822 b 電子 x₁₁ x₁₂ x₁₃ x₁₄ x₁₅ 187 23846753.74 x₂₁ x22 x23 x24 x₅ 3個 324024.64 x₃₁ x₃ ...
[英]problem with cvxopt on mac //incompatible architecture
我需要cvxopt來運行一些投資組合優化腳本。 我有一台配備 M1 芯片的 MacBook pro,運行Monterey 12.3, Python 3.10.2和pip 22.0.4 。 我用pip cvxopt還安裝了 Rosetta2 但我不斷收到以下消息: 有人可以幫忙嗎? 我對編程還很陌生, ...
[英]python in the function solve.QP for investment portfolio optimization, how do you set the constraint for long short strategy?
假設我們有 6 項資產ab c def , 我們想做多ab c d和做空ef ,如何使用solver.qp設置約束? 我正在使用 ...
[英]Optimization integer programming with covariance matrix
我正在嘗試做一個優化問題,該問題需要計算受實現中的變量影響的新協方差矩陣。 我可以通過在我的目標 function 中使用 numpy.cov 進行 scipy 優化最小化來做到這一點。但是,由於我需要有 integer 約束,所以我無法想出解決我的 cvxpy、gekko 問題的解決方案,因為大多 ...
[英]Quadratic programming with equal constraint and lower and upper bound
請告訴我如何使用以下變量解決我的問題。 哪個求解器更好? 目標 function = x^TQ x + C^T x Q是Q(i,i)>=0的對角矩陣x.shape=(n,1) 相等約束: Aeq.x =beq Aeq.shape=(n,n)和beq.shape=(n,1) 下限和上限: l ...
[英]cvxpy -> OSQP or cvxpy -> CVXOPT how does it work under the hood?
我有以下簡單程序:import numpy as np import cvxpy as cp np.random.seed(0) n = 100 i = 20 y = np.random.rand(n) A = np.random.rand(i, n).T x = cp.Variable(n) l ...
[英]Modifying existing logger configuration of a python package
我目前正在為我的項目使用cvxpy 。 當我解決優化問題時,我可以選擇使用prob.solve(solver=cvx.CVXOPT, verbose=True)打開詳細標志。 當我這樣做時,記錄器開始將 DEBUG 級別的日志消息打印到控制台。 我知道這是因為cvxpy源代碼中的以下部分。 如何在不 ...
[英]how can I use a solve cvxopt in Julia?
嗨,我正在嘗試在 Julia 中使用求解器 cvxopt。 所以我做了一個這樣的代碼: 似乎一切都很好,但是在迭代之后出現了這樣的錯誤。 如何在 Julia 中使用 CVXOPT 求解器,我的代碼會出現什么問題? 謝謝! ...
[英]Optimisation Multiple Constraints - Using CVXOPT
我正在嘗試解決一個線性代數問題:一個優化問題,我正在使用 CVXOPT。 我已將問題分為 3 個部分 在最簡單的形式中,CVXOPT 的一般公式是 最小化 1/2xTPx+qTx 受制於 Gx≤h 並且Ax=b。 第一個問題組件首先,我必須在約束條件下最小化一個非常簡單的問題,定義如下 P= ...
[英]Absolute value function not recognized as Disciplined Convex Program (CVXPY)
我正在嘗試使用 CVXPY 運行以下優化: 但是,我收到以下錯誤: cvxpy.error.DCPError:問題不遵循 DCP 規則。 具體來說: 目標不是 DCP。 它的以下子表達式不是: param516 @ abs(var513 + -param515) 絕對 function 是凸的 ...
[英]cvxopt with Python3 on MacOS
使用 pip 安裝后,導入 cvxopt package 不起作用: 我已經閱讀並嘗試了我能找到的關於安裝 cvxopt 的大部分內容,但沒有找到任何可行的方法。 有什么建議么? 謝謝 ...
[英]How to use cplex or gurobi solver with cvxopt in Python?
我有一個非常大的線性規划問題(超過 10,000 個方程和 20,000 個變量)。 優化問題甚至被包含在一個循環中並多次解決。 因此,我想使用具有高效求解器的稀疏矩陣來執行優化。 我知道 cvxopt 可以使用 Cplex 和 Gurobi 等商業求解器,但我需要許可證嗎? 如何在 cvxopt ...
[英]Python package not installable in docker container
我有這樣的基本 python docker 容器文件: 我想使用此定義文件在 docker 容器中運行我的 flask 應用程序。 我可以在本地啟動一個新的虛擬環境,通過pip install -r requirements.txt在 python 3.8 上安裝所有內容,它不會失敗。 構建 doc ...
[英]Minimizing norm subject to linear constraint, using quadratic programming/minimization in Python
我需要解決以下受線性不等式約束的二次最小化; 在哪里 ||ξ|| 是 ξ 的歐幾里得范數, ξ 和 vk 是向量 λk 是一個標量。 我認為這可以用 CVXOPT 來完成,但我沒有任何二次最小化的經驗,所以我有點迷茫,一些幫助或只是指針將不勝感激.. 求解 ξ∗ = argmin||ξ|| 服從 ...
[英]How to construct a SOCP problem and solve using cvxpy and cvxpylayers
我正在嘗試使用cvxpy解決 SOCP 問題並將其集成到cvxpylayers 。 我正在查看這個SOCP 問題(問題 11 )( 這是 scihub 鏈接,以防您無法訪問),這是問題的一個片段(注意min (pt)來自使用表達式對問題 4的改編8在上面的鏈接中): Go 到 --->編輯 ...
[英]cvxpy integer variable - exclude certain integer values from the solution
我有以下問題,我不知道 cvxpy 是否可以做我需要的。 背景:我優化投資組合。 在購買債券和優化每只債券的購買數量時,每只債券只能以1,000個單位的倍數購買。 但是,大多數情況下需要購買的最低件數為 10,000。 這意味着我們要么根本不購買債券,要么購買它,購買的數量必須是 10,000、11 ...
[英]max_iters doesn't seem to work with GLPK_MI solver in Python
我現在正在調試我的代碼,因為它運行的是一些數據而不是其他數據,所以我想將 'max_iters' 選項設置為 1 以查看它是否只在 1 次迭代中工作,或者是否需要更多。 我意識到它似乎甚至沒有使用它。 我嘗試將字符串“hello”而不是 int 放入其中,它甚至起作用了。 有人知道這是否是已知問題嗎 ...
[英]How to install CVXOPT in VS code
嘗試在 VS 代碼中安裝 CVXOPT 每次都失敗,到目前為止,我嘗試使用輪文件、tar 文件、pip install、pip install --user 等進行安裝,但每次都失敗,並出現我沒有的相同錯誤有一個想法。 (env) PS C:\\Users\\paseckat> python ...
[英]Simple Symbolic LP problem to Matrix form
我解決了一個線性規划問題,這是我的符號形式代碼。 狀態:最佳最佳值:313200.00003146095 最佳變量:999.9999999627637 3.7235625579412695e-08 1299.99999940076 200.00000059923934 6.3647745336908 ...
[英]How to plot the non-linear decision boundary using the parameters obtained from the cvxopt.solvers?
我試圖從這里理解 SVM。 在了解內核時,我遇到了以下 plot。 (由我根據此處給出的數據繪制) 通過使用這些數據和cvxopt.solvers我獲得了參數w和b 。 使用以下 python 代碼,其中我使用 2 次多項式 kernel 並獲得決策邊界,如代碼旁邊的 plot 所示。 但我 ...