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給定一些優化約束,如何從邊際分布中填充列聯表?

[英]How to fill a contingency table from the marginal distributions given some optimization constraints?

我需要在給定邊際分布的情況下找到列聯表的單元格。 2574 2572 3393 3768 3822 b 電子 x₁₁ x₁₂ x₁₃ x₁₄ x₁₅ 187 23846753.74 x₂₁ x22 x23 x24 x₅ 3個 324024.64 x₃₁ x₃ ...

mac 上的 cvxopt 問題 // 架構不兼容

[英]problem with cvxopt on mac //incompatible architecture

我需要cvxopt來運行一些投資組合優化腳本。 我有一台配備 M1 芯片的 MacBook pro,運行Monterey 12.3, Python 3.10.2和pip 22.0.4 。 我用pip cvxopt還安裝了 Rosetta2 但我不斷收到以下消息: 有人可以幫忙嗎? 我對編程還很陌生, ...

使用協方差矩陣優化 integer 編程

[英]Optimization integer programming with covariance matrix

我正在嘗試做一個優化問題,該問題需要計算受實現中的變量影響的新協方差矩陣。 我可以通過在我的目標 function 中使用 numpy.cov 進行 scipy 優化最小化來做到這一點。但是,由於我需要有 integer 約束,所以我無法想出解決我的 cvxpy、gekko 問題的解決方案,因為大多 ...

修改 python package 的現有記錄器配置

[英]Modifying existing logger configuration of a python package

我目前正在為我的項目使用cvxpy 。 當我解決優化問題時,我可以選擇使用prob.solve(solver=cvx.CVXOPT, verbose=True)打開詳細標志。 當我這樣做時,記錄器開始將 DEBUG 級別的日志消息打印到控制台。 我知道這是因為cvxpy源代碼中的以下部分。 如何在不 ...

如何在 Julia 中使用求解 cvxopt?

[英]how can I use a solve cvxopt in Julia?

嗨,我正在嘗試在 Julia 中使用求解器 cvxopt。 所以我做了一個這樣的代碼: 似乎一切都很好,但是在迭代之后出現了這樣的錯誤。 如何在 Julia 中使用 CVXOPT 求解器,我的代碼會出現什么問題? 謝謝! ...

優化多重約束 - 使用 CVXOPT

[英]Optimisation Multiple Constraints - Using CVXOPT

我正在嘗試解決一個線性代數問題:一個優化問題,我正在使用 CVXOPT。 我已將問題分為 3 個部分 在最簡單的形式中,CVXOPT 的一般公式是 最小化 1/2xTPx+qTx 受制於 Gx≤h 並且Ax=b。 第一個問題組件首先,我必須在約束條件下最小化一個非常簡單的問題,定義如下 P= ...

絕對值 function 未被識別為有紀律的凸程序 (CVXPY)

[英]Absolute value function not recognized as Disciplined Convex Program (CVXPY)

我正在嘗試使用 CVXPY 運行以下優化: 但是,我收到以下錯誤: cvxpy.error.DCPError:問題不遵循 DCP 規則。 具體來說: 目標不是 DCP。 它的以下子表達式不是: param516 @ abs(var513 + -param515) 絕對 function 是凸的 ...

在 MacOS 上使用 Python3 進行 cvxopt

[英]cvxopt with Python3 on MacOS

使用 pip 安裝后,導入 cvxopt package 不起作用: 我已經閱讀並嘗試了我能找到的關於安裝 cvxopt 的大部分內容,但沒有找到任何可行的方法。 有什么建議么? 謝謝 ...

如何在 Python 中將 cplex 或 gurobi 求解器與 cvxopt 一起使用?

[英]How to use cplex or gurobi solver with cvxopt in Python?

我有一個非常大的線性規划問題(超過 10,000 個方程和 20,000 個變量)。 優化問題甚至被包含在一個循環中並多次解決。 因此,我想使用具有高效求解器的稀疏矩陣來執行優化。 我知道 cvxopt 可以使用 Cplex 和 Gurobi 等商業求解器,但我需要許可證嗎? 如何在 cvxopt ...

Python package 無法安裝在 docker 容器中

[英]Python package not installable in docker container

我有這樣的基本 python docker 容器文件: 我想使用此定義文件在 docker 容器中運行我的 flask 應用程序。 我可以在本地啟動一個新的虛擬環境,通過pip install -r requirements.txt在 python 3.8 上安裝所有內容,它不會失敗。 構建 doc ...

在 Python 中使用二次規划/最小化來最小化受線性約束的范數

[英]Minimizing norm subject to linear constraint, using quadratic programming/minimization in Python

我需要解決以下受線性不等式約束的二次最小化; 在哪里 ||ξ|| 是 ξ 的歐幾里得范數, ξ 和 vk 是向量 λk 是一個標量。 我認為這可以用 CVXOPT 來完成,但我沒有任何二次最小化的經驗,所以我有點迷茫,一些幫助或只是指針將不勝感激.. 求解 ξ∗ = argmin||ξ|| 服從 ...

如何構建 SOCP 問題並使用 cvxpy 和 cvxpylayers 解決

[英]How to construct a SOCP problem and solve using cvxpy and cvxpylayers

我正在嘗試使用cvxpy解決 SOCP 問題並將其集成到cvxpylayers 。 我正在查看這個SOCP 問題(問題 11 )( 這是 scihub 鏈接,以防您無法訪問),這是問題的一個片段(注意min (pt)來自使用表達式對問題 4的改編8在上面的鏈接中): Go 到 --->編輯 ...

cvxpy 整數變量 - 從解決方案中排除某些整數值

[英]cvxpy integer variable - exclude certain integer values from the solution

我有以下問題,我不知道 cvxpy 是否可以做我需要的。 背景:我優化投資組合。 在購買債券和優化每只債券的購買數量時,每只債券只能以1,000個單位的倍數購買。 但是,大多數情況下需要購買的最低件數為 10,000。 這意味着我們要么根本不購買債券,要么購買它,購買的數量必須是 10,000、11 ...

max_iters 似乎不適用於 Python 中的 GLPK_MI 求解器

[英]max_iters doesn't seem to work with GLPK_MI solver in Python

我現在正在調試我的代碼,因為它運行的是一些數據而不是其他數據,所以我想將 'max_iters' 選項設置為 1 以查看它是否只在 1 次迭代中工作,或者是否需要更多。 我意識到它似乎甚至沒有使用它。 我嘗試將字符串“hello”而不是 int 放入其中,它甚至起作用了。 有人知道這是否是已知問題嗎 ...

如何在 VS 代碼中安裝 CVXOPT

[英]How to install CVXOPT in VS code

嘗試在 VS 代碼中安裝 CVXOPT 每次都失敗,到目前為止,我嘗試使用輪文件、tar 文件、pip install、pip install --user 等進行安裝,但每次都失敗,並出現我沒有的相同錯誤有一個想法。 (env) PS C:\\Users\\paseckat> python ...

矩陣形式的簡單符號 LP 問題

[英]Simple Symbolic LP problem to Matrix form

我解決了一個線性規划問題,這是我的符號形式代碼。 狀態:最佳最佳值:313200.00003146095 最佳變量:999.9999999627637 3.7235625579412695e-08 1299.99999940076 200.00000059923934 6.3647745336908 ...

如何使用從 cvxopt.solvers 獲得的參數 plot 非線性決策邊界?

[英]How to plot the non-linear decision boundary using the parameters obtained from the cvxopt.solvers?

我試圖從這里理解 SVM。 在了解內核時,我遇到了以下 plot。 (由我根據此處給出的數據繪制) 通過使用這些數據和cvxopt.solvers我獲得了參數w和b 。 使用以下 python 代碼,其中我使用 2 次多項式 kernel 並獲得決策邊界,如代碼旁邊的 plot 所示。 但我 ...


 
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