Jetson TX2 上的 Tensorflow 導入導致分段錯誤（核心轉儲）

Question

在使用 Jetpack 4.2.2 刷新 Jetson TX2 后，我在 Jetson TX2 上遵循了這個安裝教程（ https://devtalk.nvidia.com/default/topic/1038957/tensorflow-for-jetson-tx2-/ ）。 我正在使用默認的 python 3.6.8。

當我打開 python3 終端並導入 tensorflow 時，終端等待幾秒鍾然后打印“分段錯誤（核心轉儲）”。

安裝過程中沒有錯誤消息。 任何幫助將不勝感激，謝謝。

注意：我注意到在這里看（ TensorFlow 和 CUDA 版本組合是兼容的？ ）tensorflow 1.14 僅適用於默認的 7.5d CUDNN 安裝。

Answer 1

如果您在 4.2.2 上使用 docker 並遇到此問題：

由於您似乎檢查了所有兼容性問題，我建議檢查 docker 是否運行正確的運行時。 如果您的 /etc/docker/daemon.json 文件如下所示：

{
    "runtimes": {
        "nvidia": {
            "path": "nvidia-container-runtime",
            "runtimeArgs": []
        }
    }
}

將其更改為強制 docker 使用 nvidia-runtime。 出於某種奇怪的原因，如果沒有指定，它似乎不會使用它，即使它是唯一明顯存在的運行時。

{
    "default-runtime": "nvidia",
    "runtimes": {
        "nvidia": {
            "path": "nvidia-container-runtime",
            "runtimeArgs": []
        }
    }
}

最后，對於 Jetpack 4.2.2，您的 docker 版本與docker --version應該是：

Docker version 18.09.7, build 2d0083d