分段錯誤（核心轉儲） - TFLite

Question

描述問題

要從官方TensorFlow 源（COCO SSD MobileNet v1）讀取 model 並使用minimum.cc執行推理，我們得到以下錯誤。

系統信息

• 主機操作系統平台和分布：Linux Ubuntu 16.04
• TensorFlow 從（源代碼或二進制文件）安裝：從源代碼（分支 r1.12）
• 目標平台：iMX.6（Arm v7）

當您遇到問題時，請提供確切的命令/步驟順序

root@analytics:~# ./minimal ssd_mobilenet_v1_1_metadata_1.tflite
minimal: /usr/src/debug/tensorflow-lite/1.0-r0/git/tensorflow/contrib/lite/tools/make/downloads/eigen/unsupported/Eigen/CXX11/src/util/
MaxSizeVector.h:84: T& EigenForTFLite::MaxSizeVector<T>::operator[](std::size_t) [with T = EigenForTFLite::RunQueue
<EigenForTFLite::StlThreadEnvironment::Task, 1024u>*; std::size_t = unsigned int]: 
Assertion `i < size_' failed. 
Segmentation fault (core dumped)

您對我們為什么會遇到此錯誤有任何想法或建議（因為版本、TFlite 二進制文件或 model 等）？ 先感謝您。

Answer 1

看起來 TensorFlow Lite 版本太舊，無法支持。 請考慮使用 TF 2.5 或更高版本。

Answer 2

你好，你應該關心tflite來自哪里，tflite版本是錯誤的

Answer 3

我遇到了類似的情況，我的解釋器 object 給出了Segmentation fault (core dumped)錯誤。 在調試時我發現問題出在

• tflite_runtime 的 .so 文件，在服務器上上傳時損壞。
• model 文件，由於同樣的原因而損壞。

然后我使用 git 在服務器之間傳輸文件，它有幫助。