分段错误（核心转储） - TFLite

Question

描述问题

要从官方TensorFlow 源（COCO SSD MobileNet v1）读取 model 并使用minimum.cc执行推理，我们得到以下错误。

系统信息

• 主机操作系统平台和分布：Linux Ubuntu 16.04
• TensorFlow 从（源代码或二进制文件）安装：从源代码（分支 r1.12）
• 目标平台：iMX.6（Arm v7）

当您遇到问题时，请提供确切的命令/步骤顺序

root@analytics:~# ./minimal ssd_mobilenet_v1_1_metadata_1.tflite
minimal: /usr/src/debug/tensorflow-lite/1.0-r0/git/tensorflow/contrib/lite/tools/make/downloads/eigen/unsupported/Eigen/CXX11/src/util/
MaxSizeVector.h:84: T& EigenForTFLite::MaxSizeVector<T>::operator[](std::size_t) [with T = EigenForTFLite::RunQueue
<EigenForTFLite::StlThreadEnvironment::Task, 1024u>*; std::size_t = unsigned int]: 
Assertion `i < size_' failed. 
Segmentation fault (core dumped)

您对我们为什么会遇到此错误有任何想法或建议（因为版本、TFlite 二进制文件或 model 等）？ 先感谢您。

Answer 1

看起来 TensorFlow Lite 版本太旧，无法支持。 请考虑使用 TF 2.5 或更高版本。

Answer 2

你好，你应该关心tflite来自哪里，tflite版本是错误的

Answer 3

我遇到了类似的情况，我的解释器 object 给出了Segmentation fault (core dumped)错误。 在调试时我发现问题出在

• tflite_runtime 的 .so 文件，在服务器上上传时损坏。
• model 文件，由于同样的原因而损坏。

然后我使用 git 在服务器之间传输文件，它有帮助。