如何使用 Matlab 中的泊松分布進行計算？

Question

我過去使用過 Excel，但包括泊松分布在內的計算需要一段時間，這就是我切換到 SQL 的原因。 很快我就意識到 SQL 可能不是處理統計問題的正確解決方案。 最后我決定改用 Matlab 但我一點也不習慣，我的問題如下：

我已經導入了 a.csv-table 並且有兩列帶有值，比如說A和B (110 x 1 double) 這些值都是我的泊松計算的輸入值。 因為我想至少計算前 20 個事件，所以我創建了一個變量z =1:20。

當我現在計算假設 New = Poisspdf(z,A) 時，它表示非標量 arguments 之類的大小必須匹配。 Z 只有 20 條記錄，但A和l都有 110 條記錄。 所以我擴展了Z = 1:110 並將其轉置： Znew = Z。

當我現在嘗試執行實際計算時：

結果 = Poisspdf(Znew,A).*Poisspdf(Znew,B)

我總是只得到一個 100x1 向量，但我想要的是 A 和 B 的每條記錄的 20x20 矩陣（基於我實際選擇的z =1:20，我只更改為z =1:110，因為 Matlab 告訴它們的大小需要匹配）。 因此，在這個 20x20 矩陣中，每個單元格中應該始終存在稍微不同的計算結果（Poisspdf(Znew,A).*Poisspdf(Znew,B)）。 例如，在第一個單元格 (1,1) 中，我希望在單元格 (1,2) 中獲得 Poisspdf(0,value of A).*Poisspdf(0,value of B) 的結果： Poisspdf(0,value A).*Poisspdf(1,B 值)，在單元格(2,1) 中：Poisspdf(1,A 值).*Poisspdf(0,B 值)，依此類推...假設它是在格式單元格（行，列）中

最后，我想總結每個 20x20 矩陣的某些部分，並在新列中顯示總結部分的結果。

有沒有人可以幫忙？ 非常感謝！

編輯：

Excel 中的泊松矩陣

在 Excel 中存在泊松函數： POISSON(x, μ, FALSE) = 概率密度 function 值 f(x) 在值 x 處的泊松分布，均值為 μ。

例如，在上表中的單元格 AD313 中，有以下計算：

=POISSON(0;A 的第一個值;FALSE)*POISSON(0;B 的第一個值;FALSE)

, 在單元格 AD314 =POISSON(1;A 的第一個值;FALSE)*POISSON(0;B 的第一個值;FALSE)

, 在單元格 AE313

=POISSON(0;A 的第一個值;FALSE)*POISSON(1;B 的第一個值;FALSE)

， 等等。

Answer 1

我不確定我是否完全理解你的問題。 我寫的這段代碼可能對你有幫助：

clear; clc

% These are the lambdas parameters for the Poisson distribution
lambdaA = 100;
lambdaB = 200;

% Generating Poisson data here
A = poissrnd(lambdaA,110,1);
B = poissrnd(lambdaB,110,1);

% Get the first 20 samples
zA = A(1:20);
zB = B(1:20);

% Perform the calculation
results = repmat(poisspdf(zA,lambdaA),1,20) .* repmat(poisspdf(zB,lambdaB)',20,1);

% Sum
sumFinal = sum(results,2);

讓我知道這是否是你想要做的。