[英]What is the difference between Tensorflow and Keras?
I am currently working with neural networks in keras and I know that it works with tensorflow in the back-end, I have it installed on the GPU, but I don't know if keras uses the GPU or if it is something completely different from tensorflow。
TensorFlow 是一個對張量執行操作的中級框架。 Keras 是一個高級 API，它簡化了神經網絡的創建和訓練。 Keras 本身不執行任何張量操作； 它將這些委托給后端，這是您選擇的中級框架：TensorFlow、CNTK 或 Theano。 這些框架中的每一個都可以配置為以任何方式執行張量操作（據我所知，它們中的每一個都可以使用 CPU 或 GPU）。 然而，Keras 並不真正關心操作是如何完成的。 它只是告訴后端去做它們，然后它們就完成了。
tensorflow.keras.layers 和 keras.layers 有什么區別？
[英]What is the difference between tensorflow.keras.layers and keras.layers?
使用 CPU（在 Tensorflow 2.x 中）“Keras 后端 + Tensorflow”和“來自 Tensorflow 的 Keras”有什么區別
[英]What is difference between “Keras backend + Tensorflow” and “Keras from Tensorflow” using CPU(in Tensorflow 2.x)
“tensorflow.math.multiply”和“tensorflow.keras.layers.multiply”有什么區別？
[英]What is the difference between "tensorflow.math.multiply" and "tensorflow.keras.layers.multiply"?
Tensorflow (v1.12.0) - keras.backend.clear_session() 和 tf.keras.backend.clear_session 有什么區別？
[英]Tensorflow (v1.12.0) - what is the difference between keras.backend.clear_session() and tf.keras.backend.clear_session()?
來自keras的Model.train_on_batch和來自tensorflow的Session.run（[train_optimizer]）有什么區別？
[英]What is the difference between Model.train_on_batch from keras and Session.run([train_optimizer]) from tensorflow?
在Tensorflow中，變量和張量之間有什么區別？
[英]In Tensorflow, what is the difference between a Variable and a Tensor?
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