如何加快MySql上百萬條記錄的更新查詢

Question

我有一個包含 2700 萬個 id 列的表。 我計划從另一個需要很長時間才能完成的表中更新平均值和計數。

Below is the update query (Database - MySQL, I am using Python to connect to the Database) UPDATE dna_statistics SET chorus_count = (SELECT count(*) FROM dna B WHERE B.music_id = <music_id> AND B.label = 'Chorus') WHERE music_id = 916094

Answer 1

正如 scaisEdge 已經說過的，您需要檢查兩個表上是否有索引。

我想補充一下 scaisEdge 的答案，即復合索引中列的順序應該與您比較它們的順序相匹配。

你用過

    WHERE B.music_id = <music_id>
AND B.label = 'Chorus')

因此，您的索引應該由按順序排列的列（music_id，label）而不是（label，music_id）組成。

我會將此添加為評論，但我距離評論還有 1 個聲譽點。

Answer 2

UPDATE子句不是 2700 萬個 id 的好解決方案

改用EXCHANGE PARTITION

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/partitioning-management-exchange.html

Answer 3

確保你有一個 cmposite 索引

 table dna   column ( label, music_id) 

和一個索引

table  dna_statistics column (music_id)