如何將“0 days 00:09:06.633000000”對象轉換為分鍾/小時/秒？

Question

我正在處理熊貓中的一些數據，因為將其保存到csv它將格式從00:31:24.904000 timedelta64[ns]更改為0 days 00:31:24.904000 Object 。

0       0 days 00:25:20.835688000
1       0 days 00:01:44.004000000
2       0 days 00:18:29.023000000
3       0 days 00:09:06.633000000
4       0 days 00:02:16.826000000
                  ...            
6004    0 days 00:00:00.000000000
6005    0 days 00:31:24.904000000
6006    0 days 00:02:31.637000000
6007    0 days 00:03:40.214000000
6008    0 days 00:01:26.577000000
Name: Time, Length: 6009, dtype: object

如何將其轉換回 timedelta 或其他一些與日期/時間相關的格式？ 在保存到 csv 期間如何避免這種轉換

Answer 1

如何將其轉換回 timedelta 或其他一些與日期/時間相關的格式？

df['Time'] = pd.to_timedelta(df['Time'])

在保存到 csv 期間如何避免這種轉換

這是不可能的，因為在 csv 中所有數據都是字符串。