如何從熊貓的數據框中提取數據並將它們分配給普通變量

Question

我試圖從 groupby() 函數結果中獲取單個數據，並將它們分配給變量，但我不知道如何：例如：

df

    Names    Grades    Ages
0   Bob       4        20
1   Jessica   3        21
3   Bob       3        22
4   John      2        20
5   Bob       4        24

print(df.groupby('Names').Ages.mean())

Names
Bob       33
Jessica   21
John      20

現在我想將 Bob 的平均值轉換為標量變量，例如： Bob_mean = 33 <-- 如何從Bob_mean = 33的數據幀對象中提取此值

請幫忙。

謝謝。

Answer 1

你有兩個選擇。

只需修改您的代碼以選擇索引“Bob”：

df.groupby('Names').Ages.mean()['Bob']

然而，groupby 操作會變得非常慢，我們可以使用 df.loc：

df.loc[df['Names']=='Bob'].Ages.mean()

Answer 2

你可以試試：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([['Bob', 4,  20],
                   ['Jessica', 3,  21],
                   ['Bob', 3, 22],
                   ['John', 2, 20],
                   ['Bob', 4, 24]], columns=['Names', 'Grades', 'Ages'])

bob_mean = df.groupby(by = 'Names').Ages.mean()['Bob']