循環一個列列表來求和和求平均值

Question

我試圖開發一個函數，可以先進行除法，然后通過檢查字符串列表來總結除法的結果。 但我總是在求和后得到 NaN。 請讓我知道如何修復它。 謝謝。

targetlist = ['Comp_date_1_180_Sum_add_count',
                'Base_date_1_180_Sum_add_count']

columnlist = ['Sum_add_count']

def div(df, targetlist, columnlist, n):
    for i in targetlist:
        df[i] = df[i].fillna(0)
        df[i + "_daily_avg"] = df[i] / n
        for j in columnlist:
            df[j + "_daily_avg"] = df.loc[:, df.columns.str.contains('|'.join(j + "_daily_avg"))].sum(axis=1)
    return df

樣本數據

Comp_date_1_180_Sum_add_count Base_date_1_180_Sum_add_count
21898.0                        27542.0
2517.0                         3727.0
8566.0                         8130.0

預期輸出

Comp_date_1_180_Sum_add_count_daily_avg | Base_date_1_180_Sum_add_count | Sum_add_count_daily_avg |

Comp_date_1_180_Sum_add_count_daily_avg = Comp_date_1_180_Sum_add_count/ n
Base_date_1_180_Sum_add_count = Base_date_1_180_Sum_add_count/ n
Sum_add_count_daily_avg = Average(Comp_date_1_180_Sum_add_count_daily_avg,Base_date_1_180_Sum_add_count)

Answer 1

只需運行您的代碼，它就可以正常工作。 所以我想你的數據表中的問題。 你可以嘗試運行它嗎

df[i + "_daily_avg"] = df[i].astype(float) / n

代替

df[i + "_daily_avg"] = df[i] / n

在 div()