Pandas 數據框中的對稱列值

Question

我有一組變量，如下面的數據框：

    v1
----------
0   0.036286

1  -0.018490

2   0.011699

3   0.028955

4  -0.000373

以下數據框中的另一組變量：

      v2
----------
41    12.31

42    12.20

43    12.12

44    12.31

45    12.47

第一列是索引列。 我想添加每一行 (v1+v2) 以獲得 v3。 如何在兩個數據名中使索引列值（0 到 4）和（41 到 45）對稱（0-4）或（42-45）？

我正在研究 Pandas (python) jupyter notebook。

Answer 1

我認為您在這里有多種選擇：

• 您可以使用pd.concat使用ignore_index=True參數直接連接它們，然后創建新列：

df = pd.concat(df1, df2, axis=1, ignore_index=True)
df['v3'] = df.sum(axis=1) # or df[['v1','v2']].sum(axis=1)

• 您可以使用結果創建一個新的向量/數據框：

v3 = df1['v1'].values + df2['v2'].values

然后您可以根據自己的喜好進行操作。

• 人們已經提出的所有其他解決方案。