如何在 Docker 中的 RASA 中訓練和測試 nlu 模型？

Question

在 Docker 中使用 trainig RASA 存在問題。 我輸入它： docker run -it -v C:\\Users\\User\\Documents:/app --entrypoint=/bin/bash rasa/rasa

然后我提供了一個命令行來訓練 traning_data 的確切路徑（它存在！） rasa train --data %cd%\\data\\split_train\\train_data.md nlu但是每次我得到這個

2019-12-16 17:35:39 WARNING  rasa.cli.utils  - '%cd%datasplit_traintrain_data.md' does not exist. Using default value 'data' instead.
2019-12-16 17:35:39 WARNING  rasa.cli.utils  - 'nlu' does not exist. Using default value 'data' instead.

我應該怎么做才能最終能夠在 C:\\Users\\User\\Documents\\data\\split_train\\training_data.md 中訓練和測試我的話語？

Answer 1

您需要在正在運行的 docker 容器內執行rasa train 。

通過執行以下命令檢查正在運行的容器：

docker ps

現在使用您的模型在容器內執行 rasa train ：

docker exec <container-name> rasa train <arguments>

測試模型是否經過訓練：

docker exec -it <container-name> rasa shell <arguments>

Docker Docs中對docker exec 的引用。

另請參閱使用 Docker 運行 Rasa的 Rasa 文檔。