繪制時間序列數據

Question

我有一個時間序列序列數據，其中一列是日期，第二列是代理的 ID。

    pAgent  Date    Year    Month   Day Week-Day
0   27918   2019-11-28  2019    11  28  3
1   1286    2019-11-28  2019    11  28  3
2   1314    2019-11-28  2019    11  28  3
3   21342   2019-12-01  2019    12  1   6
4   5344    2019-11-28  2019    11  28  3
5   23841   2019-11-28  2019    11  28  3
6   22596   2019-11-28  2019    11  28  3
.   ..      ...         ..      ..  ..  ..
.   ..      ...         ..      ..  ..  ..

我如何繪制一個代理的出現，比如 pAgent = 22596，整整一個月？

Answer 1

您可以像這樣創建甘特圖，

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt 
df = pd.DataFrame({'pAgent' :[22596,22596,44456,6655,22596,22596,42244,22596,22596,22596] ,'day':  [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]  })
fig, axes = plt.subplots(figsize=(10, 8))
axes.scatter(df[df['pAgent'] == 22596]['day'], df[df['pAgent'] == 22596]['pAgent'], marker = '|',s=10**3)
axes.set(xlabel='days')
fig.show()

Answer 2

有一個簡單的數據處理錯誤，我終於能夠解決它。 以下是該問題的解決方案：

count = file_name[file_name['pAgent'] == 27918].groupby("Day").count().reset_index()
plt.figure(figsize=(12,6))
ax = sns.pointplot("Day","pAgent",data=count,color="white",markers="H")
plt.axhline(avg_curr["pAgent"].mean(),color="k",
            linestyle="dotted",linewidth=2,label="average transaction flow")