帶有參數調整的 Python 包裝器圍繞快速文本訓練

Question

我使用 Fasttext 對有毒評論進行分類（Kaggle 競賽）。 為了訓練我的模型，我運行命令

fasttext supervised -input model_train.train -output model_tune -autotune-validation model_train.valid -autotune-modelsize 100M -autotune-duration 1200

訓練分類模型並進行參數調優，同時保證模型大小在100M以下。 是否有 python 包裝器可以使用-autotune-validation訓練監督模型？ 我知道有用於predict和train方法的 python 包裝器，但找不到使用autotune-validation訓練分類模型的包裝器。 此外，如果最重要的是有一個 sklearn 包裝器，它可以做同樣的事情，那將是非常棒的。

提前致謝

Answer 1

是的，您可以通過向函數添加autotuneValidationFile參數來使用 Python 自動調整它。

參考： https : //fasttext.cc/docs/en/autotune.html

Answer 2

正如解釋在這里，對於fastText自動超參數優化Python包裝的語法如下：

model_tune = fasttext.train_supervised (input='model_train.train', \
  autotuneValidationFile='model_train.valid', autotuneModelSize='100M', \
  autotuneDuration=1200)