[英]MVM with a numeric vector (not a matrix vector) and how to avoid double transposition?
我有以下簡化案例,它實際上是一個更大的性能熱點:
epsilon <- c(-3, -4)
str(epsilon)
num [1:2] -3 -4
Q <- matrix(c(2, 1, 0, 3, 1, 0), nrow=3, ncol=2)
str(Q)
num [1:3, 1:2] 2 1 0 3 1 0
Q
[,1] [,2]
[1,] 2 3
[2,] 1 1
[3,] 0 0
這是我需要的正確結果,但它需要雙轉位,即對於大 Q 來說很昂貴:
t(epsilon*t(Q))
[,1] [,2]
[1,] -6 -12
[2,] -3 -4
[3,] 0 0
但是,如果我只是執行以下操作,則會得到不同的結果(即第二行被翻轉):
Q*epsilon
[,1] [,2]
[1,] -6 -12
[2,] -4 -3
[3,] 0 0
從數學上講(epsilon*Q^T)^T
應該與Q*epsilon^T
相同,但這不是我想要的(做Q%*%epsilon
它會產生 3x1 結果)。
有沒有辦法在不雙重轉置可能非常大的 Q 的情況下實現這一目標?
這將是容易rep
licate與任一col
提供的“Q”的列的索引,使得兩個元件是相同的長度的
Q * epsilon[col(Q)]
或者使用rep
Q * rep(epsilon, each = nrow(Q))
或者用sweep
sweep(Q, 2, epsilon, `*`)
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