tf.layers.Dense 不適用於張量流。 如何使用它？

Question

我有一個非常簡單的幾行代碼（我正在關注一些 tensorflow 教程）規范：Tensorflow v. = 1.15 ，IDE = PyCharm

import tensorflow as tf 

network = tf.placeholder(tf.float32)

network = tf.layers.Dense(network,10,activation=tf.nn.relu)

當我嘗試跑步時，它給了我

TypeError: __init__() got multiple values for argument 'activation'

我已經嘗試了tf.layers.Dense所有“組合”。 例如，

我試過了

network = tf.layers.Dense(inputs=network, units=10, activation=tf.nn.relu) 

這不能識別參數“輸入”，但是我看到的教程清楚地使用第一個參數作為輸入，第二個參數作為單位，第三個參數作為激活

Answer 1

幾個問題，

• 您的占位符沒有形狀（它是標量）。 Dense層需要 2+ 維輸入。
• 您將輸入作為Dense(args)(input)傳遞給 Dense 層。

因此，將代碼更改為以下內容，它將起作用。 您可以根據問題的輸入維度更改形狀參數。

import tensorflow as tf 

network = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 15])

network = tf.layers.Dense(10,activation=tf.nn.relu)(network)