將列表的 data.frame 保存為 R 中的 csv 文件

Question

我有一個名為output的對象，它data.frame包含列表的data.frame類。 我想知道是否可以將output保存為 R 的csv文件？

這是我的代碼：

d <- data.frame(list(A = c(kap = 2, sap = 3), B = c(kap = 1, sap = 4)))

d[] <- lapply(d, as.list)  ## This step is required to show `TRUE` and `FALSE` in `output`

output <- data.frame(t(d), dap = c(T, F))

write.csv(output, "output.csv") # Error: unimplemented type 'list' in 'EncodeElement'

Answer 1

如果我們可以在轉置 'd' 后創建data.frame ，那么它也應該可以工作

output <-  data.frame(t(d), dap = c(TRUE, FALSE))
row.names(output) <- NULL

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所述lapply在代碼的第二行上循環柱，然后再進行as.list即其創建list的lists

lapply(d, as.list)
#$A
#$A[[1]]
#[1] 2

#$A[[2]]
#[1] 3


#$B
#$B[[1]]
#[1] 1

#$B[[2]]
#[1] 4

當我們將它分配給 'd' 並保持相同的結構 ( [] ) 時，它將保留為帶有list列的data.frame

d[] <- lapply(d, as.list) 
str(d)
#'data.frame':  2 obs. of  2 variables:
# $ A:List of 2  # each column is a `list`
#  ..$ : num 2
#  ..$ : num 3
# $ B:List of 2
#  ..$ : num 1
#  ..$ : num 4

現在，我們正在做rbind

rbind(d, dap = c(T, F))
#      A     B
#kap    2     1
#sap    3     4
#dap TRUE FALSE

和它的轉置，

output <-  t(rbind(d, dap = c(T, F)))
output
#  kap sap dap  
#A 2   3   TRUE 
#B 1   4   FALSE

這可能看起來像一個常規的 data.frame 輸出，但它不是

str(output)
#List of 6
# $ : num 2
# $ : num 1
# $ : num 3
# $ : num 4
# $ : logi TRUE
# $ : logi FALSE
# - attr(*, "dim")= int [1:2] 2 3
# - attr(*, "dimnames")=List of 2
#  ..$ : chr [1:2] "A" "B"
#  ..$ : chr [1:3] "kap" "sap" "dap"

再次用data.frame

str(data.frame(output))
#'data.frame':  2 obs. of  3 variables:
# $ kap:List of 2
#  ..$ A: num 2
#  ..$ B: num 1
# $ sap:List of 2
#  ..$ A: num 3
#  ..$ B: num 4
# $ dap:List of 2
#  ..$ A: logi TRUE
#  ..$ B: logi FALSE

仍然是一個帶有list列的data.frame 。 一種選擇是遍歷list ， unlist list列並用data.frame換data.frame

數據

d <- data.frame(list(A = c(kap = 2, sap = 3), B = c(kap = 1, sap = 4)))

Answer 2

發生這種情況是因為數據框的某些列不是列而是列表類型，您可以通過取消嵌套數據來解決此問題；

您可以通過以下兩種方式進行操作；

# Creating data
d <- data.frame(list(A = c(kap = 2, sap = 3), B = c(kap = 1, sap = 4)))
d[] <- lapply(d, as.list)  ## This step is required to show `TRUE` and `FALSE` in `output`

# Method one using dplyr (Recommended)
output <- dplyr::tibble(t(rbind(d, dap = c(T, F))))

# Method two unnesting data using tidyr
output <- tidyr::unnest(data.frame(t(rbind(d, dap = c(T, F)))))

# Output the data
write.csv(output, "output.csv")