Kafka Streams RoundRobinPartitioner

Question

我寫了一個使用 kafka 2.4 kafka 客戶端版本和 kafka 2.2 服務器版本的 kafka 流代碼。 我的主題和內部主題有 50 個分區。

我的 kafka 流代碼有 selectKey() DSL 操作，我有 200 萬條記錄使用相同的 KEY。 在流配置中，我已經完成了

props.put(ProducerConfig.PARTITIONER_CLASS_CONFIG, RoundRobinPartitioner.class);

這樣我就可以使用完全相同的密鑰使用不同的分區。 如果我沒有按預期使用循環，我的所有消息都會轉到同一個分區。

到目前為止一切都很好，但我意識到； 當我使用 RoundRobinPartitioner 類時，我的消息大約有 40 個分區。 10 個分區處於空閑狀態。 我想知道我錯過了什么？ 它應該使用其中的 50 個大約 200 萬條記錄對嗎？

      final KStream<String, IdListExportMessage> exportedDeviceIdsStream =
            builder.stream("deviceIds");

        // k: appId::deviceId, v: device
        final KTable<String, Device> deviceTable = builder.table(
            "device",
            Consumed.with(Serdes.String(), deviceSerde)
        );
            // Some DSL operations
            .join(
                deviceTable,
                (exportedDevice, device) -> {
                    exportedDevice.setDevice(device);

                    return exportedDevice;
                },
                Joined.with(Serdes.String(), exportedDeviceSerde, deviceSerde)
            )
            .selectKey((deviceId, exportedDevice) -> exportedDevice.getDevice().getId())
            .to("bulk_consumer");

和

   props.put(StreamsConfig.STATE_DIR_CONFIG, /tmp/kafka-streams);
   props.put(StreamsConfig.REPLICATION_FACTOR_CONFIG, 3);
   props.put(StreamsConfig.NUM_STANDBY_REPLICAS_CONFIG, 2);
   props.put(StreamsConfig.COMMIT_INTERVAL_MS_CONFIG, 100);
   props.put(StreamsConfig.PROCESSING_GUARANTEE_CONFIG, EXACTLY_ONCE);
   props.put("num.stream.threads", 10);
   props.put("application.id", applicationId);

RoundRobinPartitioner.java

public class RoundRobinPartitioner implements Partitioner {
    private final ConcurrentMap<String, AtomicInteger> topicCounterMap = new ConcurrentHashMap();

    public RoundRobinPartitioner() {
    }

    public void configure(Map<String, ?> configs) {
    }

    public int partition(String topic, Object key, byte[] keyBytes, Object value, byte[] valueBytes, Cluster cluster) {
        List<PartitionInfo> partitions = cluster.partitionsForTopic(topic);
        int numPartitions = partitions.size();
        int nextValue = this.nextValue(topic);
        List<PartitionInfo> availablePartitions = cluster.availablePartitionsForTopic(topic);
        if (!availablePartitions.isEmpty()) {
            int part = Utils.toPositive(nextValue) % availablePartitions.size();
            return ((PartitionInfo)availablePartitions.get(part)).partition();
        } else {
            return Utils.toPositive(nextValue) % numPartitions;
        }
    }

    private int nextValue(String topic) {
        AtomicInteger counter = (AtomicInteger)this.topicCounterMap.computeIfAbsent(topic, (k) -> {
            return new AtomicInteger(0);
        });
        return counter.getAndIncrement();
    }

    public void close() {
    }
}

Answer 1

您不能使用ProducerConfig.PARTITIONER_CLASS_CONFIG配置更改分區——這僅適用於普通生產者。

在 Kafka Streams 中，您需要實現接口StreamsPartitioner並將您的實現傳遞給相應的操作符，例如to("topic", Produced.streamPartitioner(new MyPartitioner()) 。