在忽略幾行的同時在 DataFrame 上使用 .loc

Question

我有一個需要根據列值之一進行修改的 DataFrame。 特別是，當a列中a值大於 110 時，我希望將b列賦值為 -99。 唯一的問題是數據幀的前 3 行包含字符串和數字數據類型的混合，所以當我嘗試時：

df.loc[df['a'] >= 110, 'b'] = -99

我得到一個TypeError因為不允許在str和int之間進行比較。

所以我的問題是：如何在忽略數據幀的前 3 行的同時進行此分配？

到目前為止，我想出了這個相當狡猾的方法：

try:
    df.loc[df['a'] >= 110, 'b'] = -99
except TypeError:
    pass

這似乎確實有效，但顯然這似乎不是正確的方法。

編輯：而且這個方法只是跳過前 3 行，但我真的需要保持原樣。

Answer 1

嘗試：

df.loc[df['a'].apply(pd.to_numeric, errors='coerce').ge(110), 'b'] = -99

或使用errors='ignore'