如何使用pandas打開和讀取文本文件，並找到特定的數據？

Question

我正在嘗試在 Jupyter Notebook 中使用 Pandas 打開一個文本文件。 然后遍歷文件，搜索並找到特定的數據。 然后將搜索到的數據行保存到一個新文件中。

我需要做什么：

1. 在 Jupyter Notebook 中使用 Pandas 打開文本文件
2. 遍歷文件，搜索“Richmond Group”數據
3. 僅將新搜索信息保存到新文件

我無法通過錯誤來完成代碼。 我正在努力打開文件並查找搜索數據。 請幫我。

我的代碼：

import pandas as df

df=pd.read_csv('F:/Wells FargoZinitra.txt', 'r')

print(df)

錯誤：

Answer 1

從 CSV 文件讀取數據：

import pandas as pd
#df = pd.read_csv (r'Path where the CSV file is stored\File name.csv')
#put 'r' before the path string to address any special characters in the path.
df = pd.read_csv(r'F:/Wells FargoZinitra.csv')  
print (df) #df is <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

將數據保存在 CSV 文件中：

#df.to_csv(r'Path where you want to store the CSV file\File name.csv',sep =",",index = True)
df.to_csv(r'F:/Wells FargoZinitra2.csv')

要從數據框中選擇行：

您可以查看此問題的答案並選擇適合您情況的條件。

Answer 2

1.) Pandas 只是在內存表中，它需要采用特定的格式。

2.) 如果它是一個平面文件（如 csv），請嘗試使用該擴展名保存它

下面是你如何做到的

import pandas as pd

df=pd.read_csv('F:/Wells FargoZinitra.csv')

print(df) 

將其更改為 csv 格式或在其中使用分隔符。

此鏈接可能對您有幫助： https : //www.learnpython.org/en/Pandas_Basics

如果您是 Python 新手，我建議您從基礎開始。