計算每天的平均人數

Question

我需要計算每天發生的數據點的平均數量。 但是我不知道如何在 python 中為它編寫代碼。 下面的數據是數據外觀的示例。 它是一個 ndarray 並使用熊貓日期時間。 我得到的預期值是 01-01 每天有 2 個，01-02 每天有 1 個，01-03 每天有 2 個。

   temp time =  array([ Timestamp('1979-01-01 11:21:59.904000'),
   Timestamp('1979-01-01 19:59:00.096000'),
   Timestamp('1979-01-02 07:54:59.904000'),
   Timestamp('1979-01-03 01:03:00'),
   Timestamp('1979-01-03 07:41:59.712000')]

Answer 1

如果我理解正確，您想使用pd.Grouper並將頻率設置為'D' 。

例如：

time = np.array([pd.Timestamp('1979-01-01 11:21:59.904000'),
   pd.Timestamp('1979-01-01 19:59:00.096000'),
   pd.Timestamp('1979-01-02 07:54:59.904000'),
   pd.Timestamp('1979-01-03 01:03:00'),
   pd.Timestamp('1979-01-03 07:41:59.712000')])

df = pd.DataFrame({'time':time})

print( df.groupby(pd.Grouper(key='time', freq='D'))['time'].count() )

印刷：

time
1979-01-01    2
1979-01-02    1
1979-01-03    2
Freq: D, Name: time, dtype: int64