MATLAB 圖像處理：我的直方圖的最后一個 bin 出現了

Question

我使用 imadjust 功能降低了原始圖像的對比度。 然而，當我為這張低對比度圖像生成直方圖時，我注意到最后一個 bin 出現並沒有反映原始圖像的直方圖。 我很確定當你降低對比度時，bin 高度相對相同，但整個直方圖變得更窄。 但在這種情況下，雖然它變窄了，但最后一個 bin 看起來比它預期的要高很多。 我附上了我的代碼和其他相關圖片。

im = imread('elephant.jpg');

%converts image to grayscale and displays it
im_gray = rgb2gray(im);
figure; 
imshow(im_gray)
title ('Original Gray-scale Image');

%displays the histogram of the grayscale image
figure; 
imhist(im_gray);
axis([0 255 0 22920])
title ('Histogram of the Original Gray-scale Image')
xlabel ('Pixel Value (Gray-level), ai')
ylabel ('Number of Pixels, Ni')

%lowers the contrast of original image --> deteriorated image
J = imadjust(im_gray,[0 0.5], [0.3 0.5]);
figure;
imshow(J);
title ('Deteriorated Image')

%displays histogram of the deteriorated image
figure;
imhist(J);
axis([0 255 0 489000])
title ('Histogram of the Deteriorated Image')
xlabel ('Pixel Value (Gray-level), ai')
ylabel ('Number of Pixels, Ni')

Answer 1

最后一個 bin“上升”，因為imadjust正在限制像素的范圍。

命令： J = imadjust(im_gray,[0 0.5], [0.3 0.5]); ：
獲取im_gray 0.5以上（ 128以上）的所有值，並將它們替換為0.5 （ uint8范圍內的128值）。

imadjust文檔有點不清楚：

J = imadjust(I,[low_in high_in],[low_out high_out]) 將 I 中的強度值映射到 J 中的新值，使得 low_in 和 high_in 之間的值映射到 low_out 和 high_out 之間的值。

它沒有說明[low_in high_in]范圍之外的值會發生什么。

你可以從上一句理解：

J = imadjust(I,[low_in high_in]) 將 I 中的強度值映射到 J 中的新值，使得 low_in 和 high_in 之間的值映射到 0 和 1 之間的值。

• 所有低於low_in值都映射到low_out 。
• 所有高於high_in值都映射到high_out 。

所有高於 0.5（高於 128）的im_gray值都映射到J 0.5。
由於im_gray有許多大於 128 的像素，因此J有許多等於128 的像素。

直方圖的中心 bin 約占總像素的一半。

您可以使用sum(J(:) == 128)進行檢查。