使用 Python OpenCV 在圖像路徑（中文、日文、韓文）中讀取/加載帶有 unicode 字符的圖像

Question

我有一個圖像目錄，每個圖像的名稱中都有一個漢字。 我正在嘗試列出所有圖像，在列表上循環，閱讀並顯示每個圖像。

圖像路徑類似於https://github.com/sirius-ai/LPRNet_Pytorch/tree/master/data/test

在python3.6.9 中使用glob ，圖像名稱是這樣的

當我用cv2.imread讀取它們時導致Segmentation Fault

我怎么解決這個問題？。

Answer 1

這不是OpenCV問題，而是獲取文件名的正確字符串表示形式。 我們可以深入研究所有這些是如何工作的，但是這樣的問題應該在python3 ，所以首先：你確定你使用的是python3而不是python2嗎？ 如果你確定，我會跟進。

跟進：所以如果你執行這兩個命令，你是否也會得到 Seg Fault？

wget https://raw.githubusercontent.com/sirius-ai/LPRNet_Pytorch/master/data/test/%E4%BA%ACPL3N67.jpg

python3 -c 'import cv2; import glob; print(cv2.imread(glob.glob("*")[0]).shape)'

您應該將 (800,800,3) 打印到屏幕上。

如果沒有， python3 -c 'import subprocess; subprocess.call(["ls"])'是什么python3 -c 'import subprocess; subprocess.call(["ls"])' python3 -c 'import subprocess; subprocess.call(["ls"])'給你？ 可能是您剛剛下載的文件以“字節名稱”保存。

Answer 2

一種方法是使用np.fromfile()將圖像轉換為 1-D ndarray然后使用cv2.imdecode()將其轉換為普通的 3-D 形狀的BGR圖像格式。 根據您的圖像格式（如果它具有透明度），您可以更改解碼標志。 在這里查看完整的標志列表。

import cv2
import numpy as np
import glob

for path in glob.glob("images/*.jpg"):
    # Image is in BGR format
    image = cv2.imdecode(np.fromfile(path, dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_UNCHANGED)
    cv2.imshow('image', image)
    cv2.waitKey(1000)

注意：它似乎適用於任何 unicode 圖像文件（中文、日文、韓文、俄文等）