使用 Python OpenCV 在图像路径（中文、日文、韩文）中读取/加载带有 unicode 字符的图像

Question

我有一个图像目录，每个图像的名称中都有一个汉字。 我正在尝试列出所有图像，在列表上循环，阅读并显示每个图像。

图像路径类似于https://github.com/sirius-ai/LPRNet_Pytorch/tree/master/data/test

在python3.6.9 中使用glob ，图像名称是这样的

当我用cv2.imread读取它们时导致Segmentation Fault

我怎么解决这个问题？。

Answer 1

这不是OpenCV问题，而是获取文件名的正确字符串表示形式。 我们可以深入研究所有这些是如何工作的，但是这样的问题应该在python3 ，所以首先：你确定你使用的是python3而不是python2吗？ 如果你确定，我会跟进。

跟进：所以如果你执行这两个命令，你是否也会得到 Seg Fault？

wget https://raw.githubusercontent.com/sirius-ai/LPRNet_Pytorch/master/data/test/%E4%BA%ACPL3N67.jpg

python3 -c 'import cv2; import glob; print(cv2.imread(glob.glob("*")[0]).shape)'

您应该将 (800,800,3) 打印到屏幕上。

如果没有， python3 -c 'import subprocess; subprocess.call(["ls"])'是什么python3 -c 'import subprocess; subprocess.call(["ls"])' python3 -c 'import subprocess; subprocess.call(["ls"])'给你？ 可能是您刚刚下载的文件以“字节名称”保存。

Answer 2

一种方法是使用np.fromfile()将图像转换为 1-D ndarray然后使用cv2.imdecode()将其转换为普通的 3-D 形状的BGR图像格式。 根据您的图像格式（如果它具有透明度），您可以更改解码标志。 在这里查看完整的标志列表。

import cv2
import numpy as np
import glob

for path in glob.glob("images/*.jpg"):
    # Image is in BGR format
    image = cv2.imdecode(np.fromfile(path, dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_UNCHANGED)
    cv2.imshow('image', image)
    cv2.waitKey(1000)

注意：它似乎适用于任何 unicode 图像文件（中文、日文、韩文、俄文等）