pandas - 如何通過匹配索引值將列附加到數據框？

Question

我正在嘗試將一列附加到我的數據框中，但不完全是如何這樣做，因為我附加到的數據框中的行索引亂序。

我的數據框看起來像這樣（雖然不是那么簡單）：

    |---------|
    | Country | 
----|---------|
  1 |    A    |   
----|---------|
  2 |    A    |     
----|---------|
  5 |    B    | 
----|---------|
  6 |    B    | 
----|---------|
  3 |    C    |
----|---------|
  4 |    C    | 
----|---------|

我試圖追加的列看起來更像這樣：

    |---------|
    | Business| 
----|---------|
  1 |    1    |   
----|---------|
  2 |    2    |   
----|---------|
  3 |    1    |     
----|---------|
  4 |    2    |     
----|---------|
  5 |    1    |   
----|---------|
  6 |    2    |     
----|---------|

我正在嘗試獲得如下所示的結果：

    |---------|----------|
    | Country | Business | 
----|---------|----------|
  1 |    A    |     1    |
----|---------|----------|
  2 |    A    |     2    |
----|---------|----------|
  5 |    B    |     1    |
----|---------|----------|
  6 |    B    |     2    |
----|---------|----------|
  3 |    C    |     1    |
----|---------|----------|
  4 |    C    |     2    |
----|---------|----------|

盡管如果索引在附加后按正確的順序排列，那也很好。

我應該如何使用熊貓庫來解決這個問題？ 我試過 pandas.merge() 但由於我沒有實際的帶有行索引的列，我不知道該告訴它匹配什么。

抱歉，如果之前有人問過這個問題！ 我很感激任何幫助。

Answer 1

你可以試試這個：

df_merged = df1.merge(df2, how='outer', left_index=True, right_index=True)