AttributeError: 模塊 'tensorflow.compat' 沒有屬性 'v1' Tensorflow v: 1.10.0

Question

當我嘗試訓練我的模型時遇到了這個錯誤：

(tensorflow1) C:\tensorflow1\models\research\object_detection>python train.py --logtostderr --train_dir=training/ --pipeline_config_path=training/faster_rcnn_inception_v2_pets.config
Traceback (most recent call last):
  File "train.py", line 52, in <module>
    from object_detection.builders import model_builder
  File "C:\tensorflow1\models\research\object_detection\builders\model_builder.py", line 35, in <module>
    from object_detection.models import faster_rcnn_inception_resnet_v2_feature_extractor as frcnn_inc_res
  File "C:\tensorflow1\models\research\object_detection\models\faster_rcnn_inception_resnet_v2_feature_extractor.py", line 30, in <module>
    from nets import inception_resnet_v2
  File "C:\tensorflow1\models\research\slim\nets\inception_resnet_v2.py", line 375, in <module>
    batch_norm_updates_collections=tf.compat.v1.GraphKeys.UPDATE_OPS,
AttributeError: module 'tensorflow.compat' has no attribute 'v1'

Tensorflow 版本：1.10.0

我正在使用通過以下方式創建的 conda virtualenv：

conda create -n tensorflow1 pip python=3.5

(tensorflow1) conda install tensorflow-gpu

在 Windows 10 上工作

Answer 1

在此處提供解決方案（答案部分），即使它出現在評論部分是為了社區的利益。

此代碼tf.compat.v1.GraphKeys.UPDATE_OPS在Tensorflow==1.10.0上不可用

如果您正在使用TensorFlow的舊版本， 這里是一個表，示其GitHub上提交你應該使用的存儲庫。

要將這些功能更新到1.15或2.2 ，如下所示

   conda install tensorflow=1.15

或者

   conda install tensorflow=2.2