AttributeError：加載 tf.compat.v1.train.SessionRunHook 時模塊“tensorflow”沒有屬性“compat”

Question

我可以看到在tensorflow-has-no-attribute-compat之前已經問過這個問題

但給出的答案是

Microsoft Visual C++ 2015-2019 Redistributable (x64)

它對以前的成員不起作用，對我也不起作用。 我安裝了 Visual Studio 2019。 無論如何，我還是下載了它並修復了（MV C++）以防萬一。 仍然得到同樣的錯誤。

話雖如此，我還沒有在 google 或 stackoverflow 上的任何地方找到有效的解決方案。 以下是我安裝的一些規格細節。

tensorflow-gpu 2.1
python 3.7.7
CUDA 10.1
Anaconda 3.7

看起來 gpu 啟動成功。

2020-06-28 07:19:47.851257: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library cudart64_101.dll

3.7.7 的 python 包。 通過 pip 安裝的所有軟件包。 只有 tensorflow 通過 conda 安裝。 不要認為這有什么不同。 我使用了 conda，所以我可以指定安裝版本 2.1，pip 將自動安裝 2.2。

Package                Version
---------------------- ----------------------------
absl-py                0.9.0
appdirs                1.4.4
astor                  0.7.1
astroid                2.4.2
astropy                4.0.1.post1
attrs                  19.3.0
backcall               0.2.0
bayesian-optimization  1.2.0
black                  19.10b0
bleach                 3.1.5
blinker                1.4
brotlipy               0.7.0
cachetools             4.1.0
certifi                2020.6.20
cffi                   1.14.0
chardet                3.0.4
click                  7.1.2
cloudpickle            1.3.0
colorama               0.4.3
confuse                1.3.0
cryptography           2.9.2
cycler                 0.10.0
decorator              4.4.2
defusedxml             0.6.0
entrypoints            0.3
future                 0.18.2
gast                   0.2.2
gitdb                  4.0.5
GitPython              3.1.3
google-auth            1.17.2
google-auth-oauthlib   0.4.1
google-pasta           0.2.0
grpcio                 1.27.2
gym                    0.17.2
h2o                    3.30.0.5
h5py                   2.10.0
htmlmin                0.1.12
idna                   2.10
ImageHash              4.1.0
importlib-metadata     1.7.0
invoke                 1.4.1
ipykernel              5.3.0
ipython                7.16.1
ipython-genutils       0.2.0
ipywidgets             7.5.1
isort                  4.3.21
jedi                   0.17.1
Jinja2                 2.11.2
joblib                 0.15.1
json5                  0.9.5
jsonschema             3.2.0
jupyter                1.0.0
jupyter-client         6.1.3
jupyter-console        6.1.0
jupyter-core           4.6.3
jupyterlab             2.1.5
jupyterlab-server      1.1.5
kaggle                 1.5.6
Keras                  2.4.3
Keras-Applications     1.0.8
Keras-Preprocessing    1.1.0
kiwisolver             1.2.0
lazy-object-proxy      1.4.3
lightgbm               2.3.1
llvmlite               0.33.0
Markdown               3.2.2
MarkupSafe             1.1.1
matplotlib             3.2.2
mccabe                 0.6.1
missingno              0.4.2
mistune                0.8.4
mkl-service            2.3.0
nbconvert              5.6.1
nbdime                 2.0.0
nbformat               5.0.7
networkx               2.4
notebook               6.0.3
numba                  0.50.1
numpy                  1.19.0
oauthlib               3.0.1
opt-einsum             0+untagged.56.g2664021.dirty
packaging              20.4
pandas                 1.0.5
pandas-profiling       2.8.0
pandocfilters          1.4.2
parso                  0.7.0
path                   13.1.0
path.py                12.4.0
pathspec               0.8.0
patsy                  0.5.1
phik                   0.10.0
pickleshare            0.7.5
Pillow                 7.1.2
pip                    20.1.1
plotly                 4.8.2
prometheus-client      0.8.0
prompt-toolkit         3.0.5
protobuf               3.12.3
py4j                   0.10.9
pyasn1                 0.4.8
pyasn1-modules         0.2.7
pycparser              2.20
pyglet                 1.5.0
Pygments               2.6.1
PyJWT                  1.7.1
pylint                 2.5.3
pyOpenSSL              19.1.0
pyparsing              2.4.7
pyreadline             2.1
pyrsistent             0.16.0
PySocks                1.7.1
pyspark                3.0.0
python-dateutil        2.8.1
python-slugify         4.0.0
pytz                   2020.1
PyWavelets             1.1.1
pywin32                228
pywinpty               0.5.7
PyYAML                 5.3.1
pyzmq                  19.0.1
qtconsole              4.7.5
QtPy                   1.9.0
regex                  2020.6.8
requests               2.24.0
requests-oauthlib      1.2.0
retrying               1.3.3
rsa                    4.6
scikit-learn           0.23.1
scipy                  1.5.0
seaborn                0.10.1
Send2Trash             1.5.0
setuptools             47.3.1.post20200616
six                    1.15.0
smmap                  3.0.4
statsmodels            0.11.1
tabulate               0.8.7
tangled-up-in-unicode  0.0.6
tensorboard            2.2.2
tensorboard-plugin-wit 1.6.0.post3
tensorflow             2.1.0
tensorflow-estimator   2.2.0
termcolor              1.1.0
terminado              0.8.3
testpath               0.4.4
text-unidecode         1.3
threadpoolctl          2.1.0
toml                   0.10.1
tornado                6.0.4
tqdm                   4.46.1
traitlets              4.3.3
typed-ast              1.4.1
urllib3                1.24.3
visions                0.4.4
wcwidth                0.2.5
webencodings           0.5.1
Werkzeug               0.16.1
wheel                  0.34.2
widgetsnbextension     3.5.1
win-inet-pton          1.1.0
wincertstore           0.2
wrapt                  1.12.1
zipp                   3.1.0

這是我嘗試導入 tensorflow 時遇到的錯誤。 （注意：我在 GPU 安裝和 Tensorflow 2.1 的 CPU 安裝上收到此錯誤）

    Python 3.7.7 (default, May  6 2020, 11:45:54) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow as tf
2020-07-05 09:48:26.577683: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library cudart64_101.dll
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "G:\ProgramFiles\Anaconda37\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 101, in <module>
    from tensorflow_core import *
  File "G:\ProgramFiles\Anaconda37\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow_core\__init__.py", line 46, in <module>
    from . _api.v2 import compat
  File "G:\ProgramFiles\Anaconda37\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow_core\_api\v2\compat\__init__.py", line 39, in <module>
    from . import v1
  File "G:\ProgramFiles\Anaconda37\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow_core\_api\v2\compat\v1\__init__.py", line 32, in <module>
    from . import compat
  File "G:\ProgramFiles\Anaconda37\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow_core\_api\v2\compat\v1\compat\__init__.py", line 39, in <module>
    from . import v1
  File "G:\ProgramFiles\Anaconda37\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow_core\_api\v2\compat\v1\compat\v1\__init__.py", line 29, in <module>
    from tensorflow._api.v2.compat.v1 import app
  File "G:\ProgramFiles\Anaconda37\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow_core\_api\v2\compat\__init__.py", line 39, in <module>
    from . import v1
  File "G:\ProgramFiles\Anaconda37\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow_core\_api\v2\compat\v1\__init__.py", line 32, in <module>
    from . import compat
  File "G:\ProgramFiles\Anaconda37\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow_core\_api\v2\compat\v1\compat\__init__.py", line 39, in <module>
    from . import v1
  File "G:\ProgramFiles\Anaconda37\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow_core\_api\v2\compat\v1\compat\v1\__init__.py", line 667, in <module>
    from tensorflow_estimator.python.estimator.api._v1 import estimator
  File "G:\ProgramFiles\Anaconda37\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow_estimator\__init__.py", line 10, in <module>
    from tensorflow_estimator._api.v1 import estimator
  File "G:\ProgramFiles\Anaconda37\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow_estimator\_api\v1\estimator\__init__.py", line 10, in <module>
    from tensorflow_estimator._api.v1.estimator import experimental
  File "G:\ProgramFiles\Anaconda37\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow_estimator\_api\v1\estimator\experimental\__init__.py", line 10, in <module>
    from tensorflow_estimator.python.estimator.canned.dnn import dnn_logit_fn_builder
  File "G:\ProgramFiles\Anaconda37\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow_estimator\python\estimator\canned\dnn.py", line 33, in <module>
    from tensorflow_estimator.python.estimator import estimator
  File "G:\ProgramFiles\Anaconda37\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow_estimator\python\estimator\estimator.py", line 53, in <module>
    from tensorflow_estimator.python.estimator import util as estimator_util
  File "G:\ProgramFiles\Anaconda37\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow_estimator\python\estimator\util.py", line 75, in <module>
    class _DatasetInitializerHook(tf.compat.v1.train.SessionRunHook):
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'compat'

Answer 1

這通常是由損壞的 TensorFlow-estimator 模塊引起的。

簡單地做一個

pip install tensorflow-estimator==2.1.*

Answer 2

Conda 用戶特別注意事項：

當一個人進入conda install tensorflow它安裝2.1.0但它帶來了tensorflow-estimator 2.2.0 。 要解決此問題，只需在 Conda 中安裝 tensorflow 2.1.0 后運行conda install tensorflow-estimator==2.1.0 。

此建議在 conda 切換到 TF 2.2.0（或更好地切換到 2.3.0）之前有效

歸功於此 TF github 線程

更新：截至 2020 年 12 月 10 日，Conda 為 Windows 提供 TF 2.3.0，為 Linux 提供 2.2.0。 在此處查看當前 state 在 Conda 中對 TF 的支持。

Answer 3

您提供的規格是正確的

張量流GPU 2.1

python 3.7.7

CUDA 10.1

Anaconda 3.7

但在 tensorflow 2.X 中首先安裝

pip install tensorflow-estimator==2.1.*

然后安裝

pip install tensorflow-gpu 

然后運行以下命令查看 gpu 的數量

import tensorflow as tf
print("Num GPUs Available: ", len(tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')))

我希望它會起作用

Answer 4

以下解決方案對我有用。 參考

首先安裝 Estimator=2.1，然后安裝 rest：

conda remove tensorflow
conda install tensorflow-estimator 2.1
conda install tensorflow-gpu=2.1