在python中使用多處理庫運行pyglet的多個實例

Question

我有一個 python 代碼，可以在 python 中可視化駕駛場景。 代碼使用 pyglet。 讓我們說代碼是

vis_traj(input_A)

我需要同時可視化兩個場景。 我正在嘗試使用多處理庫在單獨的處理器上運行它們。

p1 = Process(target = vis_traj, args=(input_A)) p2 = Process(target = vis_traj, args=(input_B)) p1.start() p2.start()

但是我收到一個錯誤，似乎他們不能同時使用 X 服務器：

XIO：在 228 個請求（228 個已知處理）后，X 服務器“:1”上出現致命 IO 錯誤 25（設備的 ioctl 不合適），剩余 0 個事件。

XIO：在 230 個請求（230 個已知處理）后，X 服務器“:1”上出現致命 IO 錯誤 11（資源暫時不可用），剩余 18 個事件。

XIO：在 228 個請求（228 個已知處理）后，X 服務器“:1”上出現致命 IO 錯誤 11（資源暫時不可用），剩余 0 個事件。

有沒有辦法規避這個錯誤？

Answer 1

我在努力尋找答案時遇到了這個問題。 通過將所有與pyglet相關的類和導入移動到我在Process()運行的函數中，我能夠使我的代碼工作。 我懷疑pyglet庫的全局狀態對於每個進程都必須是唯一的。

另一個答案向我暗示了這一點，我現在找不到指出我正確方向的答案。