python 關鍵字匹配（關鍵字列表-列）

Question

假設數據集，

    Name    Value
0   K   Ieatapple
1   Y   bananaisdelicious
2   B   orangelikesomething 
3   Q   bluegrape
4   C   appleislike

我有關鍵字列表，例如

[apple, banana]

在此數據集中，匹配列 'Value' - [關鍵字列表]

*我的意思是匹配是“值”列表中的關鍵字

我想看看列表中的關鍵字是如何匹配列的，所以..我想知道匹配率是多少。

最終，我想知道的是“查找關鍵字和列之間的匹配率”百分比，如果可以，過濾數據框

謝謝你。

編輯

在我的真實數據集中，句子中有關鍵字，

前任，

Ilikeapplethanbananaandorange

所以如果使用關鍵字 - 關鍵字匹配（1：1）它不起作用。

Answer 1

使用str.contains將單詞與句子匹配：

keywords = ['apple', 'banana']
df['Value'].str.contains("|".join(keywords)).sum() / len(df)

# 0.6

或者，如果您想保留行：

df[df['Value'].str.contains("|".join(keywords))]

  Name                Value
0    K          I eat apple
1    Y  banana is delicious
4    C          appleislike

---

更多細節

管| 是正則表達式中的or運算符：

所以我們用管道加入我們的單詞列表以匹配以下單詞之一：

>>> keywords = ['apple', 'banana']
>>> "|".join(keywords)
'apple|banana'

所以在正則表達式中，我們現在有這樣的語句：

匹配句子包含“apple”或“banana”的行