[英](Python/Pandas) Pivot table while sorting values
user_id_2 1 2 3 4 5
user_id_1
1 0.000000 0.707107 0.388075 0.668153 0.559017
2 0.707107 0.000000 0.504916 0.491354 0.632456
>> 3 0.388075 0.504916 0.000000 0.373383 0.225618 <<
4 0.668153 0.491354 0.373383 0.000000 0.448211
5 0.559017 0.632456 0.225618 0.448211 0.000000
這是一些計算的結果。 我想知道我是否可以選擇一行並對列中的最高值進行排名。
例如。 選擇行user_id_1(3)
user_id_1 user_id_2
3 2
3 1
3 4
3 5
3 3
按DataFrame.loc
所選行的降序使用Series.argsort
,獲取列名的新順序並通過構造函數創建新的 DataFrame :
val = 3
df = pd.DataFrame({'user_id_1':val,
'user_id_2':df.columns[(-df.loc[val]).argsort()]})
print (df)
user_id_1 user_id_2
0 3 2
1 3 1
2 3 4
3 3 5
4 3 3
或者,如果只想訂購添加1
:
val = 3
df = pd.DataFrame({'user_id_1':val,
'user_id_2':(-df.loc[val]).argsort() + 1})
print (df)
user_id_1 user_id_2
1 3 2
2 3 1
3 3 4
4 3 5
5 3 3
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