Pandas，設置在 DataFrame 問題切片的副本上

Question

一段時間以來，我一直在為 Pandas 警告而苦苦掙扎。

我有一段非常簡單的代碼：

def get_delta(df): 
    df['delta_current_day'] = df['close'] - df['open']
    df = df[pd.notnull(df['delta_current_day'])]

    df['delta_next_day'] = df['delta_current_day'].shift(-1)

    return df

每次我收到此錯誤時：

試圖在來自 DataFrame 的切片副本上設置值。 嘗試使用 .loc[row_indexer,col_indexer] = value 代替

我在stackoverflow上閱讀了很多關於它的問題，但沒有一個對我有用。 我試過這樣的事情：

 df.loc[:, 'delta_next_day'] = df['delta_current_day'].shift(-1)

# OR 
list = df['delta_current_day'].tolist()
df.loc[:, 'delta_next_day'] = list[:1]

但我仍然遇到同樣的錯誤。

我究竟做錯了什么？

Answer 1

我認為你需要DataFrame.copy ：

df = df[pd.notnull(df['delta_current_day'])].copy()
#df = df.loc[pd.notnull(df['delta_current_day'])] #or this
df['delta_next_day'] = df['delta_current_day'].shift(-1)

---

這是一個切片：

df = df[pd.notnull(df['delta_current_day'])]

A ( df['delta_current_day'].shift(-1) ) 值正試圖在一個 ( df[pd.notnull(df['delta_current_day'])] ) 來自 DataFrame 的切片副本上設置

Answer 2

你也可以試試這個：

# Sample data.
df = pd.DataFrame({
    'open': [100, 102, np.nan, 102],
    'close': [101.5, 102.5, np.nan, 104]
})

def get_delta(df):
    df = df.dropna().assign(delta_current_day=df.eval('close - open'))
    return df.assign(delta_next_day=df['delta_current_day'].shift(-1))

>>> get_delta(df)
    open  close  delta_current_day  delta_next_day
0  100.0  101.5                1.5             0.5
1  102.0  102.5                0.5             2.0
3  102.0  104.0                2.0             NaN

當然，這會引入前瞻偏差。 為什么今天要使用明天的增量？