熊貓替換除一之外的列值

Question

原始數據框：

    DocID   DocURL                       DocName    SiteURL LibraryURL
0   29806   path/to/doc/docname1.doc    docname1    web/url lib/url
1   29807   path/to/doc/docname2.doc    docname2    web/url lib/url

新數據框：

    DocURL                   DocName    SiteURL LibraryURL
0   path/to/doc/newname.doc  newname    web/url lib/url

我想用這個新行替換 DocID == 29806 的行。

我曾嘗試使用以下代碼進行操作，但沒有成功：

df.loc[:, df.columns != 'DocID'].loc[row_index] = new_df.iloc[0]

和這個：

df.loc[row_index][1:] = new_df.iloc[0]

對於第一個我沒有收到任何錯誤或警告，對於下一個我得到：

試圖在來自 DataFrame 的切片副本上設置值

現在，我希望/需要將原始數據幀中的行替換為新數據幀的行，但我需要保持 DocID 不變。 我還需要將結果存儲在原始數據框中。

Answer 1

一種方法是創建要替換的列列表，然后使用to_numpy來避免任何對齊問題，例如：

cols_replace = ['DocURL','DocName','SiteURL','LibraryURL']
df.loc[row_index, cols_replace] = new_df.loc[0, cols_replace].to_numpy()

Answer 2

只需使用df.update()即可獲得所需內容。

代碼：

df=pd.DataFrame({'DocID':[29806,29807],'DocURL':['path/to/doc/docname1.doc','path/to/doc/docname2.doc'],
                'DocName':['docname1','docname2'],'SiteURL':['web/url','web/url'],
                'LibraryURL':['lib/url','lib/url']})

df2=pd.DataFrame({'DocURL':['path/to/doc/newname.doc'],
                'DocName':['newname'],'SiteURL':['web/url'],
                'LibraryURL':['lib/url']})

df.update(df2)

輸出：

    DocID   DocURL                   DocName       SiteURL  LibraryURL
0   29806   path/to/doc/newname.doc  newname       web/url  lib/url
1   29807   path/to/doc/docname2.doc docname2      web/url  lib/url

在這種情況下， df.update()將使用df2的新值更新df的原始值。 更新將基於索引完成。 因此，請確保df2中的索引號與df的索引號匹配。

Answer 3

嘗試這個：

df.loc[df['DocID'] == '29806', ['DocURL', 'DocName', 'SiteURL', 'LibraryURL']] = dfNew.iloc[0]['DocURL', 'DocName', 'SiteURL', 'LibraryURL']

Answer 4

new_df["DocID"] = [29806]

old_df.set_index("DocID")
new_df.set_index("DocID")

old_df.update(new_df)

最好的辦法是將DocID列添加到新數據框中，並使用您要更新的舊數據框中的 DocID 填充它。 然后，將DocID設置為索引。 最后，調用.update默認對齊索引，並且行為是完全受控的。