如何根據像素的平均值為像素分配顏色

Question

image_copy 是一個 RGB 圖像。

如果三個分量 (R, G, B) 的平均值小於某個值，則該像素將為白色。 如果它更小，我會給它黑色值。

我嘗試使用 np.where 和 np.mean 但它沒有產生結果。

    imagen = io.imread('example.jpg')
    imagen_copy = imagen.copy()
    imagen_copy[np.where((np.mean(imagen_copy, axis=1) <= 58.0))] = [255,255,255]
    imagen_copy[np.where((np.mean(imagen_copy, axis=1) > 58.0))] = [0, 0, 0]
    io.imshow(imagen_copy)
    plt.show()

謝謝。

Answer 1

IIUC 你想沿最后一個軸取平均值，而不是使用np.where對於這兩種情況，以下就足夠了：

(images.mean(-1) <= 58.0) * 255