在python中使用pandas格式化列

Question

我下面有一個從 csv 讀取的函數（示例也包括在下面）

功能：

def logic_one(grades):
    df1 = pd.read_csv(grades)
    del df1['Student ID']
    df2 = df1.mean()
    df2.columns = ['Questions', 'Mean']
    print(df2)

CSV 示例：

Student ID,Question 1,Question 2,Question 3,Question 4,Question 5,Question 6
205842,6.5,6.5,9.5,5.5,3.5,9.5
280642,8.5,9.5,3.5,9.5,4,9.5
289179,7,9.5,9,9.5,7,4

它目前返回以下內容：

Question 1 6.62
Question 2 6.74
Question 3 6.55
Question 4 6.11
Question 5 6.69
Question 6 6.74
dtype: float64

但是，我希望它返回第 2 列上方名為“Mean”的標題。我認為我的函數的第 5 行會執行此操作，但事實並非如此，有沒有人知道我為什么錯了？

此外，如果您對如何刪除 'dtype: float64' 行有任何反饋，這也會有所幫助。

Answer 1

正如@cs95 所提到的， mean()返回一個系列，您希望將其轉換為數據幀。

您可以使用Series.to_frame進行該轉換，並且可以在該轉換時命名該列。

df2 = df1.mean().to_frame(name='Mean')