Tensorboard 顯示一個空白頁面（拒絕從 'http://localhost:6006/index.js' 執行腳本，因為它的 MIME 類型）

Question

嘗試打開 tesnorflow 時，我只看到一個木板頁面：

這是它在 Firefox 中的樣子：

我在 chrome 控制台中收到錯誤消息：

Refused to execute script from 'http://localhost:6006/index.js' because its MIME type ('text/plain') is not executable, and strict MIME type checking is enabled.

在 Firefox 控制台中，我收到錯誤消息：

The resource from “http://localhost:6006/index.js” was blocked due to MIME type (“text/plain”) mismatch (X-Content-Type-Options: nosniff)

和

Loading failed for the <script> with source “http://localhost:6006/index.js”.

我試過：
無法在瀏覽器中打開 Tensorboard
Tensorboard 獲取空白頁

我在控制台輸入：

tensorboard --logdir=runs --bind_all
tensorboard --logdir=./runs --bind_all
tensorboard --logdir=./runs/ --bind_all
tensorboard --logdir=./runs --host localhost --port 6006  
tensorboard --logdir=./runs --host localhost 
tensorboard --logdir=./runs --port 6006 --bind_all

我有張量板版本：2.1.0 我像這樣生成了我的數據：

 train_set = torchvision.datasets.FashionMNIST(
        root="./data/FashionMNIST",
        train=True,
        download=True,
        transform=transforms.Compose([
            transforms.ToTensor()
        ])
    )
train_loader = torch.utils.data.DataLoader(train_set, batch_size=1000)
tb = SummaryWriter()

network = Network()
images, labels = next(iter(train_loader))
grid = torchvision.utils.make_grid(images)

tb.add_image("image", grid)
tb.add_graph(network, images)
tb.close()

我遵循了本教程： TensorBoard with PyTorch - Visualize Deep Learning Metrics

Answer 1

有一個類似的錯誤並解決報告在這里。

顯然，這與 Windows 注冊表中的某些問題有關。 根據評論，這似乎是解決方案

在我的情況下，以下過程解決了問題：

1. windows + r 和 regedit
2. [你的電腦]\\HKEY_LOCAL_MACHINE\\SOFTWARE\\Classes\\.js
3. 將內容類型從“text/plain”更改為“application/javascript”

Answer 2

如果您不能或不想更改 Windows 注冊表來修復它（因為它需要一些您可能沒有的權限），您唯一的其他選擇是直接在 mimetypes lib 模塊中修補它。

它通常位於C:\\python38\\Lib\\mimetypes.py ，但您可以通過在命令行運行以下命令來找到它的位置：

python -c "import mimetypes; print(mimetypes.__file__)"

打開打印的文件（如果不是本地 python 安裝，您可能需要管理員權限）並找到def guess_type(...):行，在我的版本中位於第97行，並在函數的開頭添加以下行（就我而言，它位於L116和L117 ）：

if (isinstance(url, str) and url[-3:] == '.js'):
    return 'application/javascript', None

保存后，返回命令行檢查是否有效：

python -c "import mimetypes; print(mimetypes.guess_type('index.js'))"

請注意，這種“硬編碼”並不總是最好的選擇，因為當你更新你的 python 版本時， mimetypes.py將被這個“修復”刪除，但它在學校計算機上使用本地 python 安裝時很有用，例如.

如果您想了解更多信息，在 tensorboard 存儲庫中有關於此問題的討論。